“科学 GPU”和“游戏 GPU”有什么区别?

Mar*_*oma 5 performance graphics-card nvidia-graphics-card

我目前正在使用神经网络,最近我通过正确配置框架以使用 GPU 使我的代码速度更快。使用的 GPU 是 Tesla C2075,它是Nvidia Tesla系列的一部分。

由于启用 GPU 计算带来了如此巨大的性能提升,我很好奇 Nvidia 最新的 GPU 是什么。它被称为 Titan Z,是GeForce 700 系列的一部分

但是,我有点困惑。“特斯拉 K40 工作站卡 12GB DDR5”目前在亚马逊上的售价为 5500 欧元,而 Titan Z 的售价为 2750 欧元。

在我看来,Titan Z 是一个更好的交易(见规格)。我和一位朋友讨论过这个问题,他认为“科学 GPU”和“游戏 GPU”是不同的。其他人能否详细说明那些“科学 GPU”和“游戏 GPU”有什么不同?他们有不同的指令集吗?

(如何才能看出什么可能更适合神经网络训练?)

眼镜

以下规格来自http://www.nvidia.com/gtx-700-graphics-cards/gtx-titan-z/http://www.nvidia.com/object/tesla-servers.html。第一个数字是 Titan Z,第二个数字是 Tesla K40

  • 名称:泰坦Z?特斯拉K40
  • GPU 的数量和类型: ? 1 开普勒 GK110B
  • 峰值双精度浮点性能:2.66 Tflps(见链接)?1.43 触发器
  • 峰值单精度浮点性能: ? ? 4.29 触发器
  • 内存带宽:672 GB/秒?288 GB/秒(ECC 关闭)
  • 内存大小 (GDDR5):12 GB ? 12GB
  • CUDA 核心数:5760 ? 2880

更新

Mar*_*oma 2

科学 GPU 具有

  • ECC内存:这似乎有很大的不同。据我的顾问称,大约每 26 小时就会出现一次错误。
  • 性能信息可通过 获得nvidia-smi

游戏 GPU 可以使用显示器。Scientific GPU 不一定有视频输出。