有什么想法可以用 600 万行绘制数据吗？

Question

我只是尝试将其导入excel，但它只能接受超过一百万行的数据。这是 3 列数据，我想要做的就是将第 1 列与 2 和 3 的两个图进行对比。

我正在考虑制作一个网格预处理器，它将 2D 景观划分为单元格并将每个单元格标记为其中包含或不包含元素。将有一个小提琴因素可以使单元格小到足以从图表中辨别信息，而大到足以容纳 100 万个填充单元格以适应 excel。

当我在做那个或其他事情时，有人知道如何轻松地绘制所有数据吗？

Answer 1

将其保存为逗号分隔文件并使用命令将其加载到R中

data <- read.csv('mybigfatfile.csv', header=T)

（这里我假设第一行是标题；如果没有标题，则将标题设置为 F）。如果列名称为 A、B 和 C，则可以绘制为

plot(data$A, data$B, col=rgb(100,80,0,10, max=255), pch=16)

这里的颜色将为 rgb(100,80,0)，白色为 rgb(255,255,255)，不透明度为 10（满分 255）。根据 momobo 的回答，如果 600 万需要太长时间才能显示，您可以采取随机样本：

idx <- sample.int(length(data$A), 10000)
plot(data$A[idx], data$B[idx], col=rgb(100,80,0,10, max=255), pch=16)

这里我们选择 10000 个随机整数（从 1 到 length(data$A)）。

要获取有关 R 命令的帮助，请键入 ? 接下来是命令，例如，

?plot

然而，R 的学习曲线很陡峭。但我想这是一种方式。