hai*_*img 12
首先,您所说的实际上并不正确:
所有这些算法都根据可用的网络带宽、延迟、可用内存等进行自我调整。它们还有许多配置参数,让您可以手动调整它们。
因此,如果不查看确切的特定网络拓扑、使用的硬件和软件等,您就无法真正地比较两者。它不像一个比另一个更好,或者将使用更大份额的可用带宽。CUBIC 确实不如 BIC 激进,但在实践中,其他考虑因素通常比使用哪种 TCP 拥塞算法更重要。
除非您尝试调整到范围非常窄且不寻常的网络场景,否则这些算法都可以很好地运行并且开箱即用。
请注意,拥塞控制算法仅影响上行流量,因此仅影响上行带宽。
话虽这么说,Cubic 实际上更具攻击性,尤其是对于具有高带宽延迟乘积的网络。Linux 实现中甚至内置了一条规则,以便在相同情况下永远不会使用比 reno 更小的发送速率:
Linux Cubic 算法还包括确保三次算法至少与标准 TCP 一样激进的代码
——Leith、Shorten、McCullagh,Cubic-TCP 的实验评估
因此,当您在观看 Youtube 视频的同时下载 Windows 更新时,您的 Youtube 流量可能会导致您的 Microsoft 流量不足,而您对此无能为力。
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
12129 次 |
| 最近记录: |