哪些应用程序(如果有)从超过 4GB 的 RAM 中切实受益?

Fea*_*nor 30 memory

我在这里看了一会儿,但没有看到这个问题。我在质疑是否值得将超过 4GB 的 RAM 放入我当前的桌面,以及是否有应用程序将从增加的 RAM 中切实受益。

有关我的情况的更多信息,我是一名计算机科学专业的学生,​​正在从事越来越大的项目,使用 IDE 像 Eclipse 和 Visual Studio 以及像 FreeRIDE 这样的小项目。我开始探索虚拟化、Linux 管理等,但仅限于我自己的网络(一台台式机和另一台笔记本电脑)。

pre*_*ion 45

这并不是真正使用如此多 RAM 的单个应用程序,而是您可以同时运行如此多的应用程序而不会像疯了一样分页磁盘的事实。

  • +1 是的,这是*迄今为止*在工作站上拥有大量 RAM 的最明显优势。(让我感到奇怪的是,目前投票最高的答案都没有提到它。) (6认同)

The*_*eek 33

VMWare 工作站、VirtualBox...

几乎任何类型的虚拟化解决方案。大量、大量的速度受益于加载和加载 RAM。我可以在我的桌面上同时运行 2-3 个虚拟机而没有任何明显的速度问题 - 四核、2.4GHz、8GB RAM。

此外,RAM 很便宜。订购更多。

  • 笔记本内存并不便宜。我在我的 8GB 上看近 500 美元。 (2认同)

JP *_*oto 17

数据库会占用大量内存和磁盘内存。


Nic*_*ski 16

高端图形/视频处理甚至音频应用程序。不只是宣传 Adob​​e,而是以下 3 个受益于大量 ram 的关键应用程序组:

  1. 图形 - Adobe Photoshop
  2. 视频 - Adobe Premiere ProFinal Cut Pro(仅限 Mac)、Sony Vegas Pro
  3. 音频 - Adobe Soundbooth

尝试在没有大量内存的情况下处理原始视频/音频文件,您会看到一些非常严重的延迟,甚至通常无法将文件加载到应用程序中。


dla*_*lin 13

服务器应用:

  1. 具有部分缓存的 Web 服务器
    • 缓存代理
    • 内存缓存
    • 关系数据库
    • 索引数据,如 lucene,或某种哈希表
    • 虚拟化服务器

科学应用:

  1. MatLab 等。
    • 自定义(或不​​)机器学习
    • 各种各样的东西,比如蛋白质折叠。
    • 我没有资格列出更多的东西

媒体应用:

  1. 使用未压缩的提要广播准备好的视频内容
    • 一般视频编辑,擦洗等将受益
    • 平面设计。您必须关闭的文件越少,您可以处理的文件就越多。
    • 甚至音乐制作也可以受益,假设您正在处理 256 条音轨和大量虚拟乐器和效果补丁,它们都维护状态和缓冲区。

工程应用

  1. 基本上任何CAD
  2. 许多模拟已更新以处理庞大的数据集。

  • +1 对于我看到提到 CAD 的第一个答案。它一直需要大量的 RAM。 (2认同)

RCI*_*CIX 12

嗯,Photoshop、虚拟机、一些大型 RTS 游戏等呢?

任何处理图像的东西,尤其是大的图像,都会从更多的内存中受益,需要大量存储空间来保存单位/地图/物理/等数据的游戏也是如此。当然,您可以为 VM 提供的 RAM 越多,它就越流畅。


nik*_*nik 10

使用 4GB 或更多 RAM 可能需要的第一件事是转向 64 位操作系统

除此之外,

但是,走向更多 RAM 并转向 64 位操作系统有其自身的限制。
对于 64 位系统,许多常用的东西还不是很稳定(甚至在某些情况下可用)。

有价值的问题——你真的需要超过 6 GB 的内存吗?, 甚至4GB