如何从 VS Code 连接 SageMaker notebook？

Question

我正在使用 SageMaker 来测试 ML 方法。我想将我的 SageMaker 脚本重构为更适合生产的代码。因此，我想像以前一样使用 VS Code 重构代码并在 SageMaker 实例上运行代码。VS Code Python 让你定义：

Python：指定 Jupyter 服务器 URI

SageMaker 通过运行为您提供 AuthorizedUrl

aws sagemaker create-presigned-notebook-instance-url --notebook-instance-name your-instance-name

当我在隐身浏览器中打开它时 AuthorizedUrl 工作。为什么它不适用于 VS Code？VS Code 询问密码。我在没有帮助的情况下尝试了多种方法：

1. 空密码，因为它在 SageMaker 的 jupyter_notebook_config.py 中为空
2. 令牌作为密码 [1]
3. 我设置了一个密码“jupyter notebook password”并重新启动了jupyter“sudo initctl restart jupyter-server --no-wait”。新密码似乎有效。我为 VS Code 提供了新创建的密码，但结果同样糟糕。

VS Code 给了我这个错误：

无法连接到远程 Jupyter 笔记本。检查 Jupyter 服务器 URI 设置是否指定了有效的运行服务器...错误：无法连接到受密码保护的服务器。检查密码是否正确。

那么如何在 SageMaker 上的 VS Code 中运行代码？也许有比我正在尝试的更好的方法？

谢谢

[1] https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/security.html

Answer 1

据我了解，您希望在 VS Code 中连接来自 Sagemaker Studio Lab 的 jupyter-lab/notebooks。我还想在我的项目中使用 VS Code，并且以下步骤对我有用。

1. (studiolab) studio-lab-user@default:~$ conda install -y -c conda-forge code-server
2. (studiolab) studio-lab-user@default:~$ code-server --auth none
3. 复制您的工作室实验室 URL 并将其粘贴到新选项卡中。URL 如下所示https://xxxxxxxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab/
4. 将实验室替换为proxy/8080。URL 变为https://xxxxxxxxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/proxy/8080/
5. 给它几分钟（大约 3 分钟）来加载。StudioLab 中的 Boom VS Code。

这是我对 stackexchange 的第一个贡献，如果有帮助的话请点赞。