我有一个 2D numpy array A。例如：
A = np.array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6],
[7, 8],
[9, 0]])
我有另一个与B的行相对应的标签数组A。例如：
B = np.array([0, 1, 2, 0, 1])
我想A根据标签分成 3 个数组，所以结果是：
[[[1, 2],
[7, 8]],
[[3, 4],
[9, 0]],
[[5, 6]]]
是否有任何 numpy 内置函数可以实现此目的？
现在，我的解决方案相当丑陋，涉及numpy.where在for循环中重复调用，并对索引元组进行切片以仅包含行。