小编Rex*_*dus的帖子

首先，这是我的原始图像，我尝试检测拉丝铝表面上的缺陷（平行线）。

这是我采取的步骤：

1. 高斯模糊
2. 放大图像
3. 将图像转换为灰度
4. 变形关闭操作
5. 再次扩张
6. 图像的差异
7. Canny 边缘检测
8. 寻找轮廓
9. 在轮廓周围画一条绿线

这是我的代码：

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
import imutils
path = ''
path_output = ''

img_bgr = cv2.imread(path)
plt.imshow(img_bgr)

# bgr to rgb
img_rgb = cv2.cvtColor(img_bgr, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img_rgb)

# Converting to grayscale
img_just_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Displaying the grayscale image
plt.imshow(img_just_gray, cmap='gray')

# Gaussian Blur
ksize_w = 13
ksize_h = 13

img_first_gb = cv2.GaussianBlur(img_rgb, (ksize_w,ksize_h), 0, 0, cv2.BORDER_REPLICATE);
plt.imshow(img_first_gb)

# Dilate …