小编Sur*_*iya的帖子

我已经用不同的数据集为相同的类标签训练了两个 keras 模型。我如何将模型 keras_model.h5 和 keras_model2.h5 集成在一起，并制作另一个 keras 模型，即 keras_ensemble.h5。我尝试参考各种互联网资源，但运气不佳。有人可以帮我编写集成它的代码吗？ 这是我训练过的模型

请帮助我解决这个问题。谢谢。

编辑：这是我的代码，在回答我的问题 Frightera 的人的帮助下我能够完成该代码

 import tensorflow.keras
    import tensorflow as tf
    from PIL import Image, ImageOps
    import numpy as np
    
    # Disable scientific notation for clarity
    np.set_printoptions(suppress=True)
    
    # Load the model
    keras_model = tensorflow.keras.models.load_model('keras_model.h5', compile=False)
    keras_model._name = 'model1'
    keras_model2 = tensorflow.keras.models.load_model('keras_model2.h5', compile=False)
    keras_model2._name = 'model2'
    models = [keras_model, keras_model2]
    #model_input = tf.keras.Input(shape=(125, 125, 3))
    model_input = tf.keras.Input(shape=(224, 224, 3))
    model_outputs = [model(model_input) for model in models]
    ensemble_output = tf.keras.layers.Average()(model_outputs) …