小编bAN*_*bAN的帖子

这不是一个真正的问题所以我希望不要被解雇!因此,我必须像时间轴一样制作推特,包含信息的块的叠加.

我真的不知道如何制作这个..问题是每次的块数都不一样,有时它只会是1块,有时是2块或者有时候更多..

那么我可以让一些HtmlWriter直接编写html吗？我在asp.net中很新,所以也许可以更容易地做到这一点!使用WebUserControl可能,一个块=一个wuc所以我可以添加我需要的wuc的数量..我很丢失所以也许有人已经做过这种事情并且可以让我以正确的方式...

谢谢你的阅读!

我想将System.Data.SQLite与wpf应用程序一起使用.所以我在这里下载文件并添加对System.Data.SQLite下载的引用.

然后我写了代码

 SQLiteConnection connex = new SQLiteConnection(@"Data Source=C:\Users\Toto\Desktop\Test.sqlite;");
        connex.Open();
        DataTable dt = new DataTable();
        SQLiteCommand command = connex.CreateCommand();
        command.CommandText = "SELECT * FROM TEST";
        SQLiteDataAdapter da = new SQLiteDataAdapter();
        da.SelectCommand = command;
        da.Fill(dt);
        connex.Close();

但它不起作用..当我尝试打开连接时,它说不可能找到SQLite.Interop.dll ..没问题我有这个但不可能添加对它的引用,因为它是一个非托管DLL.

所以,如果有人习惯使用SQLite和ADO.NET我正在寻找建议..

非常感谢

我有以下信号数据:

信号为红色,滚动平均值为灰色.

我想找到一种方法来识别指数,其中在一个thresold值内的均值周围有连续的正负峰值.

例如,对于0,08的thresold,它将检测到22,35,36,第二个标记......

我不知道如何检测这些峰值.有人已经有这个用例吗？

我有2列"name"和"surname"我希望返回两个连接的结果.

但是我有一个问题,surname列接受null值,并且在这种情况下连接为null ..我想在这种情况下只是为了拥有NAME

这是代码:

SELECT 
    c.ID_CONT,
    c.ID_TYPE_CONTACT,
    c.ID_PARAM_CENTRE,
    c.FONCTION_CONT,
    c.MEMO_CONT,
    c.VISIBLE_CONT,
    c.NAME_CONT +' '+c.SURNAME_CONT as NAMESURNAME      
FROM dbo.CONTACT c 

当姓氏空白或充满时,它会起作用.

很多..

我可以这样做:

public void Foo<T>(int param) where T: MYCLASS1, MYCLASS2

要指定T只是MYCLASS1或MYCLASS2实例？

谢谢..

我想知道是否有办法根据环境配置angular.json文件的脚本部分.

我想在生产环境中包含一个特定的脚本(Myscript.js).

"scripts": [
          "./node_modules/jquery/dist/jquery.min.js",
          "./node_modules/slick-carousel/slick/slick.min.js",
          "./src/assets/scripts/Myscript.js"
        ]

我没有在文档中找到任何关于此的内容.可能吗？

在Java语言中,我认为当您进行比较时Object1 == Object2;,默认情况下会比较对象的Hashcode,除非您重写了equal()方法,因为==比较器是等于方法的一种快捷方式.如果我错了请纠正我!

问题是,C#中是否相同？

是否可以使用Visual Studio添加第四个web.config转换？我有三个转换:

但是当我想添加一个时,上下文菜单中的选项被禁用:

(它是法语,意思是"添加配置转换")

我可以很容易地在记事本++中找到'\n',但我的问题是我必须在没有特定字符(在这种情况下为"#")时找到'\n'.那么我用'\n'来使用正则表达式吗？可能吗？

示例:

Stuff to ignore
#Like that

Stuff
To change

我有一个像这样的数据帧：

id_a | date

12   | 2020-01-01
12   | 2020-01-02
13   | 2020-01-01
13   | 2020-01-03
14   | 2020-01-01
14   | 2020-01-02
14   | 2020-01-06

我希望能够根据 id_a 来区分每个组的最大日期和最小日期以获得类似的结果

id_a | date       | diff

12   | 2020-01-01 | 1
12   | 2020-01-02 | 1
13   | 2020-01-01 | 2
13   | 2020-01-03 | 2
14   | 2020-01-01 | 5
14   | 2020-01-02 | 5
14   | 2020-01-06 | 5

我正在尝试这样做：

df['diff'] = df.groupby('id_a').apply(lambda x: max(x['date']) - min(x['date']))

但我有点挣扎

我在正确的道路上吗？