小编Bas*_*asj的帖子

似乎scipy.io.wavfile.read无法读取24位.wav文件.你对如何处理它们有所了解吗？

我开发了一个Google Apps脚本来自动处理一些电子邮件(连接到Gmail),或多或少像机器人一样,并且它按预期工作.它使用Time-driven触发器每分钟运行一次Minutes timer > Every minute:

是否可以为其他用户(包括商业用户)分发此"脚本",还是必须是开源的？(注意:Google Apps脚本在内部使用Javascript)

我看到Deploy as web app,Deploy as API executable,Register in Chrome Web Store,Deploy as web add-on,Deploy from manifest,但我不知道用它来提供给其他用户此项服务之一.

此外,它是否必须在Chrome网上应用店中,还是有其他方式向客户商业分发/授予对此类应用的访问权限？

TL; DR:如何向客户分发处理Gmail电子邮件的Google Apps脚本？(需要每分钟自动运行).

注意:似乎可以在此处获取Gmail插件:https://gsuite.google.com/marketplace/category/works-with-gmail.但似乎我们不能在商业上出售附加产品.Gmail附加组件必须免费吗？

注意:该脚本未链接到精确的浏览器或计算机(因此无法在特定计算机上安装浏览器扩展程序),它每分钟都会在Gmail服务器上安静地运行.

每次我使用TensorFlow（CPU）运行Python代码时，例如：

import keras

我看到这个：

2020-10-30 15:27:20.518894: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found
2020-10-30 15:27:20.518894: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.
2020-10-30 15:27:23.713077: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'nvcuda.dll'; dlerror: nvcuda.dll not found
2020-10-30 15:27:23.713077: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:313] failed call to cuInit: UNKNOWN ERROR (303)
2020-10-30 15:27:23.716077: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:169] retrieving CUDA diagnostic information for host: User1-PC
2020-10-30 15:27:23.716077: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:176] hostname: User1-PC …

做的时候

python setup.py sdist bdist_wheel

它创建build, dist,packagename.egg-info目录。我想将它们从当前文件夹中删除。

我试过：

• --dist-dir=../dist: 可以使用sdist但packagename.egg-info仍然存在

• --bdist-dir=../dist： 例如：

     python setup.py sdist bdist_wheel --dist-dir=../dist  --bdist-dir=../dist2
  

  Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

  有效，最终的 bdist 包位于../dist. 但当前文件夹仍然会获得新目录，，，build这是我不想要的。distpackagename.egg-info

问题：如何将所有内容（sdist 和 bdist_wheel 的输出）放在当前文件夹之外？

当然，我可以用mv、rm -r等编写脚本，但我想知道是否存在内置解决方案。

如如何在 Python 中复制文件？，有很多文件复制功能：

• shutil.copy

• shutil.copy2

• shutil.copyfile（还有shutil.copyfileobj）

• 甚至是一种天真的方法：

  with open('sourcefile', 'rb') as f, open('destfile', 'wb') as g:
      while True:
          block = f.read(16*1024*1024)  # work by blocks of 16 MB
          if not block:  # EOF
              break
          g.write(block)
  

  Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在所有这些方法中，哪些方法在复制中断的情况下是安全的（例如：杀死 Python 进程）？列表中的最后一个看起来不错。

安全我的意思是：如果一个 1 GB 的文件复制没有 100% 完成（假设它在复制过程中被中断，在 400MB 之后），文件大小不应在文件系统中报告为1GB，它应该：

• 要么报告写入最后一个字节时文件的大小（例如 400MB）
• 或被删除

最糟糕的是，最终的文件大小为先写（内部与fallocate或ftruncate？）。如果复制被中断，这将是一个问题：通过查看文件大小，我们会认为文件被正确写入。

许多增量备份程序（我正在编写一个）使用“filename+mtime+fsize”来检查文件是否必须被复制或者它是否已经存在（当然更好的解决方案是 SHA256 源文件和目标文件，但这不是每次同步都完成，太耗时；这里偏离主题）。

所以我想确保fsize在复制实际文件内容之前，“复制文件”功能不会立即存储最终文件大小（然后它可能会欺骗比较）。

注意：我问这个问题是因为，虽然shutil.filecopy在 Python 3.7 及以下版本上相当直接，请参阅源代码（或多或少是上面的幼稚方法），但在 Python …