小编Bas*_*asj的帖子

我有很多文件，每个文件都被读取为 shape 的矩阵(n, 1000)，其中 n 可能因文件而异。

我想将它们全部连接成一个大的 Numpy 数组。我目前这样做：

dataset = np.zeros((100, 1000))
for f in glob.glob('*.png'):
    x = read_as_numpyarray(f)    # custom function; x is a matrix of shape (n, 1000)
    dataset = np.vstack((dataset, x))

但它效率低下，因为我dataset通过将现有数组与读取的下一个文件堆叠起来多次重新定义。

如何使用 Numpy 以更好的方式做到这一点，避免整个数据集在内存中多次重写？

注意：最终的大 Numpy 数组可能需要 10 GB。

我读过Javascript。监听 iPhone 震动事件？检测html5 mobile 中的晃动，这为检测手机“晃动”事件提供了一个很好的解决方案：

<script src="shake.js"></script>
<script>
var myShakeEvent = new Shake({threshold: 15, timeout: 1000});
myShakeEvent.start(); 
window.addEventListener('shake', function() { alert('shake!'); }, false); 
</script>

不幸的是，这似乎不适用于最新的 iOS 设备，并且此问题表明应为最新的 iOS 版本授予特殊权限。请注意，此处的代码不容易在 shake.js 库中使用。

问题：截至 2022 年，有哪种方法可以使用 Javascript 检测“摇动”事件，适用于主要浏览器（Firefox、Chrome、Safari）和移动设备（iOS、Android）？

如果首先出现一个请求许可的弹出窗口（例如请求地理定位请求许可的弹出窗口），那就可以了。

我在 PNG 图像（白色背景）上有一些蓝色文本 #00a2e8 和一些黑色文本。

如何使用Python PIL或OpenCV删除图像上的蓝色所有内容（包括蓝色文本），并对颜色变化有一定的容忍度？

事实上，文本的每个像素的颜色并不完全相同，存在变化，蓝色深浅不同。

这就是我的想法：

• 从 RGB 转换为 HSV
• h0找到蓝色的色调
• 在间隔中为 Hue 做一个 Numpy 掩码[h0-10, h0+10]
• 将这些像素设置为白色

在编码之前，是否有更标准的方法使用 PIL 或 OpenCV Python 来执行此操作？

示例PNG 文件：应删除foo块bar

我的 7z 存档中有一个 100 GB 的文本文件。我可以通过按 1 MB 块读取它来找到其中的模式'hello'（7z 将数据输出到 stdout）：

Popen("7z e -so archive.7z big100gb_file.txt", stdout=PIPE)
while True:
    block = proc.stdout.read(1024*1024)    # 1 MB block
    i += 1
    ...
    if b'hello' in block:      # omitting other details for search pattern split in consecutive blocks...
        print('pattern found in block %i' % i)
    ...

现在我们经过 5 分钟的搜索发现该模式'hello'位于第 23456 个块中，那么将来如何在 7z 文件中快速访问该块或行呢？

（如果可能，不要将此数据保存在另一个文件/索引中）

那么7z，如何在文件中间查找呢？

注意：我已经阅读了Indexing / random access to 7zip .7z archives和random search …

当然我们有：

"1,2,3".split(",")  # ["1", "2", "3"]
"1".split(",")      # ["1"]

而且这在某些情况下有时会出现问题（*）：

"".split(",")       # [""]

是否有一种内置方法（可能带有参数或特定函数）可以：

"".split(",", allow_empty=True)       # []

？

这（有时）是有意义的：输入为空，因此输出列表应该为空。

(*) 示例情况：

for element in s.split(","):
    print(f"we have the element {element}")

# works for s = "1, 2, 3"
# works for s = "1"
# doesn't work for s = ""  => the loop should be empty

如何用Python绘制A[i,j]这样的2D矩阵:

• i 是x轴
• j 是y轴
• A[i,j] 是一个0到100之间的值,必须用颜色绘制(例如:0 =蓝色,100 =红色)

有没有Python功能？

(注:我不想,做频谱对我来说,如函数specgram,因为我想计算自己的信号的FFT,因此我只需要绘出一个矩阵颜色的功能)

如何根据两个条件过滤数组A？

A = array([1, 2.3, 4.3, 10, 23, 42, 23, 12, 1, 1])
B = array([1, 7, 21, 5, 9, 12, 14, 22, 12, 0])
print A[(B < 13)]      # here we get all items A[i] with i such that B[i] < 13
print A[(B > 5) and (B < 13)]   # here it doesn't work
                                # how to get all items A[i] such that B[i] < 13 
                                # AND B[i] > 5 ?

错误是:

ValueError:具有多个元素的数组的真值是不明确的.

使用Python列表

L=[1,2,3,4]

我希望L[m] = 0如果m不同0,1,2,3,即:

...
L[-2]=0 
L[-1]=0  
L[0]=1
L[1]=2
L[2]=3
L[3]=4
L[4]=0
L[5]=0

和

L[-2:2] = [0, 0, 1, 2]

这不适用于经典列表或数组.这样做的好方法是什么？

编辑:这是一个很好的解决方案(由一个答案给出):

class MyList(list):
    def __getitem__(self, index):
        return super(MyList, self).__getitem__(index) if index >= 0 and index < len(self) else 0

但我仍然无法拥有

L[-2:2] = [0, 0, 1, 2]

我有

# file1.py
global a, b, c, d, e, f, g

def useful1():
   # a lot of things that uses a, b, c, d, e, f, g

def useful2():
   useful1()
   # a lot of things that uses a, b, c, d, e, f, g

def bonjour():
   # a lot of things that uses a, b, c, d, e, f, g
   useful2()

和

# main.py   (main file)
import file1

# here I would like to set the value of a, b, …

我刚刚发现lxml.objectify这对于读取/写入简单的 XML 文件来说似乎很好并且很容易。

首先，使用 是一个好主意吗lxml.objectify？例如，它是否成熟且仍在开发中并且可能在未来可用？

其次，如何防止objectify添加像xmlns:py="http://codespeak.net/lxml/objectify/pytype" py:pytype="str"下面的输出中那样的标记？

输入：config.xml

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Test>
  <MyElement1>sdfsdfdsfd</MyElement1>
</Test>

代码

from lxml import etree, objectify

with open('config.xml') as f:
    xml = f.read()
root = objectify.fromstring(xml)

root.Information = 'maybe'

print etree.tostring(root, pretty_print=True)

输出

<Test>
  <MyElement1>sdfsdfdsfd</MyElement1>
  <Information xmlns:py="http://codespeak.net/lxml/objectify/pytype" py:pytype="str">maybe</Information>
</Test>