下面的代码（使用patorjk.com Text to ASCII Art Generator 生成）给出了预期的结果（'TEST' ASCII art text）：

• Windows : 火狐、Chrome、IE

• Mac : 火狐

但结果很糟糕（见下面的注释）：

• Mac：Chrome、Safari。

应该使用什么来正确显示<pre>带有monospace字体的跨浏览器？

pre{
 font-family: monospace;
}

<pre>
??????????????????????????????????
??????????????????????????????????
   ???   ??????  ????????   ???   
   ???   ??????  ????????   ???   
   ???   ????????????????   ???   
   ???   ????????????????   ???   
</pre>

注意：这是不好的结果：

x是一个numpy.float32数组,使用来自值-200到0.这些是dB(分贝)值.

当我这样做时(按照此处的建议):

Image.fromarray(x, mode='F')

我得到一个灰度或有时几乎是黑色的图像.

如何将[-200,0]中的float映射到24位RGB字节数组(使用色彩映射),可以使用Python模块PIL读取Image.fromarray(x, mode='RGB')？

编辑:

所需的.wav音频文件是在这里,为此我们要绘制的频谱.

这是一些要测试的代码:

import scipy, numpy as np
import scipy.io.wavfile as wavfile
import numpy as np
from PIL import Image

def stft(x, fftsize=1024, overlap=4): 
    hop = fftsize / overlap
    w = scipy.hanning(fftsize+1)[:-1]
    return np.array([np.fft.rfft(w*x[i:i+fftsize]) for i in range(0, len(x)-fftsize, hop)])

def dB(ratio):
    return 20 * np.log10(ratio+1e-10)

def magnitudedB(frame, fftsize=1024):
    w = scipy.hanning(fftsize+1)[:-1]
    ref = np.sum(w) / 2
    return …

我通过查看 NTFS MFT / USN 日志来枚举 NTFS 硬盘驱动器分区的文件：

HANDLE hDrive = CreateFile(szVolumePath, GENERIC_READ, FILE_SHARE_READ | FILE_SHARE_WRITE, NULL, OPEN_EXISTING, NULL, NULL);
DWORD cb = 0;

MFT_ENUM_DATA med = { 0 };
med.StartFileReferenceNumber = 0;
med.LowUsn = 0;
med.HighUsn = MAXLONGLONG;      // no change in perf if I use med.HighUsn = ujd.NextUsn; where "USN_JOURNAL_DATA ujd" is loaded before

unsigned char pData[sizeof(DWORDLONG) + 0x10000] = { 0 }; // 64 kB

while (DeviceIoControl(hDrive, FSCTL_ENUM_USN_DATA, &med, sizeof(med), pData, sizeof(pData), &cb, NULL))
{
        med.StartFileReferenceNumber = …

Python+Sqlite 中是否有可用的字符串相似性度量，例如sqlite3模块？

用例示例：

import sqlite3
conn = sqlite3.connect(':memory:')
c = conn.cursor()
c.execute('CREATE TABLE mytable (id integer, description text)')
c.execute('INSERT INTO mytable VALUES (1, "hello world, guys")')
c.execute('INSERT INTO mytable VALUES (2, "hello there everybody")')

此查询应匹配 ID 为 1 的行，但不匹配 ID 为 2 的行：

c.execute('SELECT * FROM mytable WHERE dist(description, "He lo wrold gyus") < 6')

如何在 Sqlite+Python 中做到这一点？

关于我到目前为止发现的内容的注释：

• 该Levenshtein距离，即单字符编辑（插入，删除或替换）的最小数量需要改变一个字到另一个，可能是有用的，但我不知道是否SQLite中存在的正式实施（我看到了一些自定义实现，比如这个）

• 所述Damerau-的Levenshtein是相同的，除了它也允许两个相邻字符之间换位; 它也被称为编辑距离

• 我知道自己定义一个函数是可能的，但是实现这样的距离并不容易（对数据库进行超高效的自然语言处理比较真的很重要），这就是为什么我想看看 Python / Sqlite 是否已经具有这样的功能一个工具

• Sqlite 具有 …

假设我们有100万行像这样:

import sqlite3
db = sqlite3.connect(':memory:')
c = db.cursor()
c.execute('CREATE TABLE mytable (id integer, description text)')
c.execute('INSERT INTO mytable VALUES (1, "Riemann")')
c.execute('INSERT INTO mytable VALUES (2, "All the Carmichael numbers")')

背景:

我知道如何用Sqlite做到这一点:

• 找到一个单字查询的行,最多有一些拼写错误与spellfix模块和Levenshtein距离(我在这里发布了一个详细的答案,关于如何编译它,如何使用它,...):

  db.enable_load_extension(True)
  db.load_extension('./spellfix')
  c.execute('SELECT * FROM mytable WHERE editdist3(description, "Riehmand") < 300'); print c.fetchall()
  
  #Query: 'Riehmand'
  #Answer: [(1, u'Riemann')]
  

  Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

  使用1M行,这将是超级慢!如此处详述,postgresql可能会对此进行优化trigrams.Sqlite提供的快速解决方案是使用VIRTUAL TABLE USING spellfix:

  c.execute('CREATE VIRTUAL TABLE mytable3 USING spellfix1')
  c.execute('INSERT …

  Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在测试numpy数组是否为numpy数组c列表的成员时CNTS：

import numpy as np

c = np.array([[[ 75, 763]],
              [[ 57, 763]],
              [[ 57, 749]],
              [[ 75, 749]]])

CNTS = [np.array([[[  78, 1202]],
                  [[  63, 1202]],
                  [[  63, 1187]],
                  [[  78, 1187]]]),
        np.array([[[ 75, 763]],
                  [[ 57, 763]],
                  [[ 57, 749]],
                  [[ 75, 749]]]),
        np.array([[[ 72, 742]],
                  [[ 58, 742]],
                  [[ 57, 741]],
                  [[ 57, 727]],
                  [[ 58, 726]],
                  [[ 72, 726]]]),
        np.array([[[ 66, 194]],
                  [[ 51, 194]],
                  [[ 51, 179]],
                  [[ 66, 179]]])]

print(c …

我知道如何读取文件，将这些字节传递给哈希算法（例如 MD5SUM、SHA256 或 CRC32），并获取哈希值。

在这里我问的问题略有不同：

每次我们在 NTFS 分区上写入/修改文件时，它是否会重新计算哈希或 CRC32 并将此信息存储在 NTFS 元数据/FAT/MFT（主文件表）中（我不记得确切的名称）？

注意：重要的是我只想读取存储在文件系统中的存储哈希/CRC（即读取几个字节，最多应该是几毫秒），而不是重新计算哈希（这将花费很多秒来计算 10 GB 文件）。

如果是这样，如何使用 Python 访问特定文件的 CRC 或哈希值？有没有类似的东西：

import ntfsutil
ntfsutil.getCRC('d:/big50GBfile.dat')  # done in < 10 ms

假设您要打开myapp.exe，打开第三个菜单，然后选择第二个菜单项（即就像用户使用键盘或鼠标所做的那样），然后在对话窗口中选择第二个按钮。

pyahk并且pyautogui似乎提供了这个，但是以一种相当“低级”的方式，通过模拟点击：

pyautogui.click(x=moveToX, y=moveToY, clicks=num_of_clicks, interval=secs_between_clicks, button='left')

如何使用 Python 以更高级别的方式与 Windows GUI 交互？

例子：

window = gui.open('myapp.exe')
window.menu_open(3).choose_item(2)
child_window = window.wait_for_dialog()
child_window.buttons[1].click()

这段代码（灵感来自哪个是在 Python 上模拟键盘和鼠标的最简单方法？）打开一个记事本并每秒发送 A、B、C、D、...、Z 键：

import win32com.client, time
shell = win32com.client.Dispatch("WScript.Shell")
shell.Run('Notepad')
time.sleep(1)
shell.AppActivate("Notepad")
for i in range(65,91):
    shell.SendKeys(chr(i))
    time.sleep(1)

我想让这个操作在后台继续，继续我在计算机上的工作，并将击键发送到记事本（在后台）。

问题：如果我同时打开另一个应用程序（例如：浏览器），击键将被发送到当前活动窗口，这是我不想要的！

问题：即使此应用程序不在前台，如何让 Python仅将击键发送到 notepad.exe ？

上下文：我正在自动化一些长期任务，要求我的 Python 脚本app.exe在大约 15 分钟内向（在后台）发送击键，但同时我想用计算机做其他事情。

注意：更一般地说，我感兴趣的用例是进程 app.exe 可能打开对话框、关闭对话框、打开其他窗口的情况，因此解决方案应该能够将击键发送到进程的活动窗口. 因此，像这里这样具有固定 hWnd 的解决方案不能直接工作。

我将此添加到.htaccessWordPress 网站：

<files xmlrpc.php>
order allow,deny
deny from all
</files>

它有效，当有人尝试访问时http://example.com/xmlrpc.php，会显示此消息：

Forbidden
您无权访问此服务器上的 /xmlrpc.php。

但是，日志仍然显示 ( less /var/log/apache2/error.log)：

[Thu May 02 10:02:03.316061 2019] [access_compat:error] [pid 19467] 
[client 1.2.3.4:49409] AH01797: client denied by server 
configuration: /path/to/xmlrpc.php

如何拒绝访问 xmlrpc.php（可能来自 .htaccess）但防止它出现在 Apache 日志中？