小编ish*_*doo的帖子

我想在我的loopback应用程序中实现多租户.现在,我正在尝试使用中间件重新定义我的数据源,以便根据请求的域为每个请求指向我的mongodb服务器上的不同数据库.代码运行,但它似乎并没有实际更改数据源.相反,它总是使用我的datasources.json中定义的那个.

现在,这就是我在做的事情.我的所有模型都引用了"my_db",我希望每个租户在我的mongo服务器上都有一个数据库.

var dataSourceObj = {
        my_db:{
          url: process.env.MONGOLAB_URI,
          connector: "mongodb",
          name: "my_db",
          database: tenant
        }
      }

      Object.keys(dataSourceObj).forEach(function(dataSource) {

        app.dataSources[dataSource].adapter.settings = dataSourceObj[dataSource];
        app.dataSources[dataSource].adapter.clientConfig = dataSourceObj[dataSource];
        app.dataSources[dataSource].settings = dataSourceObj[dataSource];
        app.dataSources[dataSource].connector.settings = dataSourceObj[dataSource];
        app.dataSources[dataSource].connector.clientConfig = dataSourceObj[dataSource];

      });

有没有人有任何想法？这是一种多租户的愚蠢方式吗？

谢谢!

几天来，我一直试图在Windows计算机上导出动画gif。

这是基本代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig, ax = plt.subplots()
xdata, ydata = [], []
ln, = plt.plot([], [], 'ro', animated=True)

def init():
    ax.set_xlim(0, 2*np.pi)
    ax.set_ylim(-1, 1)
    return ln,

def update(frame):
    xdata.append(frame)
    ydata.append(np.sin(frame))
    ln.set_data(xdata, ydata)
    return ln,

ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2*np.pi, 128),
                    init_func=init, blit=True)
ani.save("test.gif")
plt.show()

错误：

>>> python .\anim_test.py
Traceback (most recent call last):
  File ".\anim_test.py", line 22, in <module>
    ani.save("test.gif")
  File "C:\Users\ishma\Anaconda2\lib\site-packages\matplotlib\animation.py", line 1063, in save
    writer.grab_frame(**savefig_kwargs)
  File …

我希望能够根据相关模型的属性进行过滤。例如，我有一个带有 Building 对象的 Class 对象。我想获得在某个建筑物中进行的课程列表。

这个过滤器

{  
   "include":"building",
   "scope":{  
      "where":{  
         "name":"warehouse"
      }
   }
}

返回所有类，但仅包括名称为“仓库”的建筑。我想要的是将建筑物名称的 where 子句应用于整个过滤器，以便我只在建筑物具有该名称时才获取该类。

有什么办法可以做我想做的事吗？

谢谢！