小编use*_*224的帖子

如何反转y_axis？Z是np.array.Thank你

Z=TempLake 

X,Y=np.meshgrid(range(Z.shape[0]+1),range(Z.shape[1]+1)) 
im = plt.pcolormesh(X,Y,Z.transpose(), cmap='hot') 
plt.colorbar(im, orientation='horizontal') 
plt.show() 

我有这个:

我需要这个:

为什么我收到此错误消息？ValueError:使用序列设置数组元素.谢谢

Z=np.array([1.0,1.0,1.0,1.0])  

def func(TempLake,Z):
    A=TempLake
    B=Z
    return A*B

Nlayers=Z.size
N=3
TempLake=np.zeros((N+1,Nlayers))

kOUT=np.zeros(N+1)
for i in xrange(N):
    kOUT[i]=func(TempLake[i],Z)

由此循环产生的np.array有4383行和6列.我试过没有成功使用matplotlib(pylab)中的pylab.imshow()来显示数组.目标是创建数组的图像,颜色渐变表示数组值的大小.阵列的每一行代表每天湖泊温度的深度变化(4383天).因此,目标是在深度和时间上找到湖泊温度的差异.谢谢

TempLake=np.zeros((N+1,Nlayers))
TempLake[0]=T0

Q=np.zeros(N+1)
Q[0]=0.0
for i in xrange(N):
    Q[i+1]=Qn(HSR[i],TD[i],FW[i],TempLake[i][0])
    TempLake[i+1]=main_loop(Z,z,Areat0,Areat1,TempLake[i],wind[i],Q[i],Q[i+1])


np.savetxt('test.out', TempLake, delimiter=',')
np.savetxt('test1.out', Q, delimiter=',')

pylab.imshow(TempLake)
pylab.show()

我正在尝试将2D numpy数组写入CSV文件我试过这个:

import csv
import numpy as np

w = csv.writer(open('main.csv','w'))

Nlayers=23
N=364
TempLake=np.zeros((N,Nlayers))

for i in xrange(N-1):
    TempLake[i+1]=TempLake[i]+100

w.writerow(TempLake)

outfile = open('main.csv', 'w')

writer = csv.writer(outfile)

ar=np.array(TempLake)

for row in TempLake:
    writer.writerow(row)
outfile.close()

为什么有些行仍然有引号？谢谢

在np.array从这个循环的结果有4383行6列.我试过没有成功使用pylab.imshow()matplotlib(pylab)来显示数组.目标是创建数组的图像,颜色渐变表示数组值的大小.阵列的每一行代表每天湖泊温度的深度变化(4383天).因此,目标是在深度和时间上找到湖泊温度的差异.谢谢

TempLake=np.zeros((N+1,Nlayers)) 
TempLake[0]=T0 

Q=np.zeros(N+1) 
Q[0]=0.0 
for i in xrange(N): 
    Q[i+1]=Qn(HSR[i],TD[i],FW[i],TempLake[i][0]) 
    TempLake[i+1]=main_loop(Z,z,Areat0,Areat1,TempLake[i],wind[i],Q[i],Q[i+1]) 


im = plt.imshow(tem, cmap='hot') 
plt.colorbar(im, orientation='horizontal')  
plt.show() 

结果如下:图例很好,但x轴反转,图像不显示

这就是我需要的:

要替换我使用的主对角线np.fill_diagonal:

matrix = np.zeros((4, 4), float)
main = np.array([2,2,2,2])
np.fill_diagonal(matrix, main)

但我还需要更换主对角线旁边的上下对角线:

upper=np.array([1,1,1])
lower=np.array([7,7,7])

要得到:

matrix=[[2 1 0 0]
        [7 2 1 0]
        [0 7 2 1]
        [0 0 7 2]]

谢谢