我正在训练一个 keras 模型，它的最后一层是一个sigmoid单元：
output = Dense(units=1, activation='sigmoid')
我正在用一些训练数据训练这个模型，其中预期输出总是介于 0.0 和 1.0 之间的数字。我正在用均方误差编译模型：
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')
由于预期输出和实际输出都是介于 0 和 1 之间的单个浮点数，因此我也期望损失介于 0 和 1 之间，但是当我开始训练时，我得到了3.3932大于 1的损失。
我错过了什么吗？
编辑： 我正在添加一个示例来显示问题：https : //drive.google.com/file/d/1fBBrgW-HlBYhG-BUARjTXn3SpWqrHHPK/view?usp=sharing （我不能只粘贴代码，因为我需要附加训练数据）
运行后python stackoverflow.py，将显示模型的摘要，以及训练过程。我还在每一步打印 y_true 的最小值和最大值，以验证它们是否在 [0, 1] 范围内。无需等待训练完成，您会看到前几个 epoch 的损失远大于 1。