小编Abh*_*ain的帖子

在Hadoop Map Reduce框架中,数据作为键/值对传递给映射器的意义何在？我知道键/值对在传递给reducer时具有重要意义,因为它们可以满足来自映射器的数据分区.属于同一个键的值将作为从映射器到reducer阶段的列表.但是在映射器阶段之前如何使用键？属于同一个键的值会发生什么变化？如果我们没有定义自定义输入格式,我假设Hadoop将输入文件中的记录号作为键,将文本行作为mapper函数中的值.但是,如果我们决定实现自定义输入格式,则可以自定义选择键,并且可能存在对应于相同键的值.

如何在映射器阶段处理现象？映射器是否忽略重复记录并将它们视为单独的记录,还是仅为每个键选择一个记录？

是否存在Java库/ api,给定iso语言代码,返回相应的语言名称.例如zh-cn应该返回中文,en应该返回英文等等.

决定对给定数据集使用映射器和缩减器数量以实现最佳性能的因素有哪些？我说的是 Apache Hadoop MapReduce 平台。

我在Java线程中观察到一种奇怪的行为,它们似乎以顺序方式运行.以下是代码段

class ThreadUnsafeClass {

    private static int y;

    public static void incrementY() {
        y++;
    }

    public static int getY() {
        return y;
    }

}

public class MultiThreadedClass implements Runnable {
    int threadId;

    MultiThreadedClass (int threadId) {
        this.threadId = threadId;
    }

    @Override
    public void run() {

        System.out.println("Number:"+ threadId + ";Thread Unsafe Old Value:" + ThreadUnsafeClass.getY());

        try {
            if (threadId == 1 || threadId ==2) {
                Thread.sleep(60000);
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace(); 
        }
        ThreadUnsafeClass.incrementY();

        System.out.println("Number:"+ threadId + ";Thread Unsafe New …