小编Gal*_*zky的帖子

我有一个 numpy 数组：

A = np.array([8, 2, 33, 4, 3, 6])

我想要的是创建另一个数组 B，其中每个元素都是 A 中 2 个连续对的成对最大值，所以我得到：

B = np.array([8, 33, 33, 4, 6])

关于如何实施的任何想法？
关于如何为超过 2 个元素实现这一点的任何想法？（同样的事情，但对于连续的 n 个元素）

编辑：

答案给了我解决这个问题的方法，但是对于 n 大小的窗口情况，是否有更有效的方法不需要循环？

编辑2：

事实证明，该问题等同于询问如何对具有大小为 n 的窗口的列表执行 1d 最大池化。有谁知道如何有效地实现这一点？

使用numpy.maximum函数我可以在 python 中获取两个数组的元素最大值。

例如：

import numpy as np

a = [1,2,3]
b = [2,3,1]

print(np.maximum(a, b))

结果是：[2 3 3]

如何对三个、四个或 n 个数组执行相同操作？

例如，对于以下代码：

import numpy as np

a = [1,2,3]
b = [2,3,1]
c = [3,2,1]

我想要一个函数返回[3 3 3]