小编myd*_*dew的帖子

我已经制作了用于鼠标手势识别（输入为角度）的简单神经网络，并且使用了nprtool（用于创建功能的patternnet）。我保存了网络的权重和偏见：

W1=net.IW{1,1};
W2=net.LW{2,1};
b1=net.b{1,1};
b2=net.b{2,1};

为了计算结果，我使用tansig(W2*(tansig(W1*in+b1))+b2); 哪里in是输入。但是结果很糟糕（每个数字大约等于0.99）。来自表彰的输出net(in)是好的。我究竟做错了什么 ？对我来说非常重要，为什么第一种方法不好（与我在C ++程序中所做的一样）。我正在寻求帮助：）

[edit]下面是生成的代码nprtool GUI。也许对某人有帮助，但是我看不到这段代码可以解决我的问题。对于隐藏层和输出层，使用了tansig激活函数（MATLAB网络中是否有任何参数？）使用神经元。

% Solve a Pattern Recognition Problem with a Neural Network
% Script generated by NPRTOOL
% Created Tue May 22 22:05:57 CEST 2012
%
% This script assumes these variables are defined:
%
%   input - input data.
%   target - target data.    
inputs = input;
targets = target;

% Create a Pattern Recognition Network
hiddenLayerSize = 10;
net = patternnet(hiddenLayerSize);

% …