显然,QEMU是唯一可以在新 Apple 芯片(M1、M2 等)上模拟 x86 操作系统的开源代码。
Apple 构建了 Rosetta 2,理论上,它与 QEMU 在这些场景中执行的操作完全相同。它将 x86 (Intel) 指令转换为新 Apple 芯片处理器支持的指令集。
Rosetta 2 具有出色的性能,某些 x86 应用程序甚至比在本机 x86 硬件上运行时具有更好的性能。另一方面,当在 Apple 芯片上运行 x86 Linux 时,QEMU 的表现还差得远。
Rosetta为何能有如此优越的性能?是否有任何只有 Apple 知道且从未与 QEMU 项目共享的架构“秘密”?QEMU 不允许访问哪些禁止的 API?
我正在亚马逊的Beanstalk平台上部署基于Spring的Web应用程序,它们为我提供了为我的应用程序设置"健康检查"URL路径的选项.
我们的想法是,在部署之后,他们的平台将针对该URL执行请求,以查看应用程序是否已成功启动.因此,如果请求导致HTTP 200,则应用程序可能正常.但是如果它导致HTTP 500或其他东西,平台就会知道应用程序存在问题.
所以,我希望我可以开发某种servlet来检查Spring Application Context是否成功初始化,以便为平台提供适当的HTTP响应代码.
有没有人尝试这样的事情?出于类似的目的?
我想知道Spring是否已经为此提供了一些优雅的解决方案.
我正在尝试在以下场景中使用 ELK (Elasticsearch+Logstash+Kibana) 堆栈:
我有大约十个应用程序通过 Logstash 将其日志发送到单个 Elasticsearch 集群。
其中一些应用程序自然会生成比其他应用程序更多的日志,有时,其中一个应用程序可能会变得“疯狂”,例如,由于存在错误,因此生成的日志条目甚至比平时更多。因此,集群中可用的磁盘空间可能会被单个应用程序的日志不公平地“占用”,而没有足够的空间留给其他应用程序。
我目前正在通过 Elasticsearch Curator 管理可用磁盘空间。它定期运行,就像在 crontab 中一样,并根据磁盘使用配额删除旧索引。当所有索引使用的磁盘空间超过一定限制时,将最旧的索引一个一个地删除,直到它们使用的磁盘空间总和再次回到指定的限制范围内。
这种方法的第一个问题是 Elasticsearch Curator 只能删除整个索引。因此,我不得不将 Logstash 配置为每小时创建一个不同的索引,并增加它们的粒度;因此,Curator 一次删除较小的日志块。此外,很难决定 Curator 运行的频率。如果应用程序以更高的速度生成日志,那么即使是一小时的索引也可能不够。其次,无法为每个不同的应用程序指定磁盘使用配额。
理想情况下,每当索引达到某个磁盘使用限制时,Elasticsearch 应该能够自行删除较旧的日志条目。这将消除定义 Curator 运行频率的问题。但是,我在 Elasticsearch 手册中找不到任何类似的功能。
有人会推荐一种不同的方法来解决这些问题吗?
参考资料:http : //www.elasticsearch.org https://github.com/elasticsearch/curator
根据Gradle文档(例50.27),我们可以使用带有Gradle 2.4的S3支持的Maven存储库.但是,文档中给出的唯一示例将显式AWS凭证传递给S3存储库声明:
repositories {
maven {
url "s3://someS3Bucket/maven2"
credentials(AwsCredentials) {
accessKey "someKey"
secretKey "someSecret"
}
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我需要做同样的事情,但我希望Gradle使用AWS JDK中的DefaultAWSCredentialsProviderChain而不是显式凭据.就像是:
repositories {
maven {
url "s3://someS3Bucket/maven2"
credentials(AwsCredentials) {
// Default AWS chain here?
}
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这样,它就会找到我为我的EC2实例配置的实例配置文件凭据,其中Gradle构建将在其中运行.
有没有办法实现这个目标?或者,Gradle是否只能使用构建文件中给出的显式凭据对S3进行身份验证?
我开始使用Ruby编程语言,在开始研究Rails框架之前,我有兴趣深入理解它.
我目前有点失望,因为每个人都只关心Rails框架,而且语言的其他方面都没有深入讨论,比如它的类加载机制.
考虑到我开始做一些桌面/控制台实验,我想更好地理解以下事项:
谢谢.
什么是为Java 8流的每个元素运行lambda并同时计算处理了多少项的最优雅的方法,假设我只想处理流一次并且不改变lambda之外的变量?