小编Imd*_*que的帖子

我已经v16.18.0在 macOS 和 npm 版本中安装了 node@16( ): 8.19.2。

• 操作系统 macOS(Monterey) 版本： 12.6
• Xcode 版本： 14.0.1

按照一些说明，使用以下步骤在我的设备中设置反应本机环境：

1. 自制安装（版本：3.6.7）：/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
2. 看守安装（版本：2022.10.24.00）：brew install watchman
3. 安装Ruby（版本：2.6.8p205）：brew install ruby
4. 安装CocoaPods（gem版本：3.0.3.1）：sudo gem install cocoapods
5. 固定位置的 CocoaPods（Pod 版本： 1.11.3）：sudo gem install -n /usr/local/bin ffi cocoapods

成功安装上述所有内容后，我将使用npx react-native init AwesomeProject命令创建反应本机应用程序，并Your Ruby version is 2.6.8, but your Gemfile specified 2.7.5在附件中给出了所面临的错误。请检查并帮我建议解决方法。

下面提到了所有资源，我已经遵循这些资源来解决这个问题，但我没有解决它。

1. 服务器启动时如何修复“您的 Ruby 版本是 …

当我跑步时：

from sklearn import datasets

我收到错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'

我该如何解决这个问题？

代码下方

import numpy as np
np.random.seed(0)
from sklearn import datasets
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format ='retina'

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.optimizers import SGD

在错误消息下方

---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
~\Anaconda3\lib\site-packages\keras\__init__.py in <module>
      2 try:
----> 3     from tensorflow.keras.layers.experimental.preprocessing import RandomRotation
      4 except ImportError:

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras.layers.experimental.preprocessing'

During handling of the above exception, another exception occurred:

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-943507dd87a6> in <module>
      6 get_ipython().run_line_magic('config', "InlineBackend.figure_format ='retina'") …

导入库和模型，

from __future__ import print_function
import keras
from keras.datasets import mnist
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout, Flatten
from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D
import keras.backend as k

batch_size = 128
num_classes = 10
epochs = 12

在书面代码下方，

#Loss and Optimizer
optimizer = keras.optimizers.Adam()
loss = keras.losses.categorical_crossentropy()

在类型错误下面，我遇到了严重的问题，我无法解决，

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-f3fea941b382> in <module>()
      1 #Loss and Optimizer
      2 optimizer = keras.optimizers.Adam()
----> 3 loss = keras.losses.categorical_crossentropy()

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/util/dispatch.py in wrapper(*args, **kwargs)
    199     """Call target, …

下面导入的包和模型被定义为允许访问构建操作，

import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
import numpy as np
import cv2
import os
from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from tensorflow.keras.preprocessing import image
from tensorflow.keras.optimizers import RMSpro

现在这是创建的模型的编码，我认为描述模型太重要了，

重新缩放图像形状，

train = ImageDataGenerator(rescale=1/255)
validation = ImageDataGenerator(rescale=1/255)

修复数据集目录并访问数据，

train_dataset = train.flow_from_directory(
    'cnn_happy_NotHapp/Basedata/training/',
    target_size=(200,200),
    batch_size = 3,
    class_mode = 'binary')
validation_dataset = validation.flow_from_directory(
    'cnn_happy_NotHapp/Basedata/validation/',
    target_size=(200,200),
    batch_size = 3,
    class_mode = 'binary')

创建 CNN 模型

model = tf.keras.models.Sequential([tf.keras.layers.Conv2D(16,(3,3), activation='relu', input_shape=(200, 200, 3)),
                                    tf.keras.layers.MaxPool2D(2,2),
                                    ##################################
                                    tf.keras.layers.Conv2D(132,(3,3), activation='relu'),
                                    tf.keras.layers.MaxPool2D(2,2),
                                    ##################################
                                    tf.keras.layers.Conv2D(64,(3,3), activation='relu'),
                                    tf.keras.layers.MaxPool2D(2,2),
                                    ################################## …

我正在尝试安装json-server但多次失败，这让我绝望。现在需要帮助来制定解决方案。下面是我在 Ubunto-20.04 操作系统上使用的命令。

1. 安装的Nodejs版本： v14.16.0
2. 安装的NPM版本： 6.14.10

虽然首先，我使用了最新版本的nodejs，即15x，但我也遇到了安装错误json-server，下面的命令用于安装json-server

1. npm install json-server -g
2. npm install -g json-server
3. npm i json-server

我已使用上述所有命令进行安装json-server，但每次我都会遇到错误，如下所示，

这是错误

checkPermissions Missing write access to /usr/local/lib/node_modules
npm ERR! code EACCES
npm ERR! syscall access
npm ERR! path /usr/local/lib/node_modules
npm ERR! errno -13
npm ERR! Error: EACCES: permission denied, access '/usr/local/lib/node_modules'
npm ERR!  [Error: EACCES: permission denied, access '/usr/local/lib/node_modules'] {
npm ERR!   errno: -13,
npm ERR!   code: 'EACCES',
npm ERR!   syscall: …