问题是在数据集中找到周期性图形模式.所以我在每个时间步长中有1000个时间步长和一个图形(编码为整数).因此,有999个可能的时间段可以出现图表.我还定义了一个定义为(timestep mod period)的相位偏移.对于在第5个时间段中首次出现的具有周期2的图形,相位偏移为1.
我试图用C++创建一个二维的列表数组.每个单元格包含一个包含具有指定周期和相位偏移的图形的列表.我一直在相应的列表中插入图表.
list<ListNode> A[timesteps][phase offsets]
ListNode 是一个包含4个整数变量的类.
这给了我分段错误.使用500的大小运行正常.这是由于缺乏记忆还是其他一些问题？
谢谢.
我只是在学习烧瓶.我试图通过jQuery调用获取一个JSON对象到flask.我的HTML看起来像这样,
<html>
<head>
<title>Passenger</title>
<style type="text/css"></style>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.10.2/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
<div>
<form onsubmit="return false">
<input class="name" type="text" placeholder="Name">
<input class="submit" type="submit" placeholder="Go">
</form>
</div>
<script>
$("input.submit").click(function(e){
$.post( "/save", {name: $("input.name").val(), time: "2pm"});
});
</script>
</body>
</html>
Flask app文件看起来像,
from flask import Flask
from flask import redirect, url_for, jsonify
from flask import request
import json
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
return redirect(url_for('static',filename='index.html'))
@app.route('/save', methods=['PUT','POST'])
def get_name():
print request.json
return request.json
if __name__=='__main__':
app.run(debug=True)
运行此代码将返回None.我期望得到JSON对象[{name:$("input.name").val(),time:"2pm"}].谢谢.
刚开始学习shell脚本......两者之间有点混淆.他们似乎在做同样的操作？有人可以提供任何示例来展示他们的不同运作方式吗？谢谢.
我有一张包含特定日期和产品类型的表格
Product Process_Date Prod_Count
A 2015-08-01 2
A 2015-09-03 2
A 2015-05-06 3
B 2014-01-01 4
B 2014-12-31 5
我试图计算每一行,从过程日期开始的最近6个月内的产品条目数(包括process_date).所以输出应该是这样的
Product Process_Date Count
A 2015-08-01 5
A 2015-09-03 7
A 2015-05-06 3
B 2014-01-01 4
B 2014-12-31 5
目前我正在进行自我加入
SELECT
q.Product, q.Process_Date, SUM(Prod_Count) AS num_180days
FROM tableT p
INNER JOIN (
SELECT DISTINCT Product, Process_Date
FROM tableT
) q
ON p.Product = q.Product
WHERE Process_Date BETWEEN DATE_SUB(q.Process_Date, 180) AND q.Process_Date
GROUP BY q.Product, q.Process_Date;
这个查询花了很长时间,因为表非常大.我想知道是否有使用窗口函数的替代方法来执行此操作.
谢谢!