小编Riv*_*veN的帖子

我正在尝试实现一种使用 L2 池化的 CNN 架构。参考论文特别指出L2池化比最大池化更好，所以我想在激活函数之后尝试L2池化。

然而，Tensorflow似乎只提供tf.nn.avg_pool// 。tf.nn.max_poolingtf.nn.max_pool_with_argmax

有没有办法在 Tensorflow 中实现 L2 池化？

conv = tf.....
h = tf.nn.tanh(conv)
p = tf.pow(tf.nn.ave_pool(tf.pow(h,2)), 0.5)

这会等价吗？这在反向传播方面效果好吗？

我是 Django 和 Python 的新手。我想在我的表单中添加一个单选按钮，但它不起作用。

形式.py：

from django import forms
from django.contrib.auth.forms import UserCreationForm
from django.contrib.auth.models import User
from django.forms.widgets import RadioSelect
from choicebtn.models import myChoice


class myChoiceForm(UserCreationForm):
    name=forms.CharField(max_length=55)
    TYPE_SELECT = (('0', 'Female'),('1', 'male'),)
    gender=forms.ChoiceField(widgets.RadioSelect(choices=TYPE_SELECT))

    class Meta:
           model = myChoice
           fields = ['name','gender']   

模型.py:

from django.db import models
from django.forms.widgets import RadioSelect
from django.urls import reverse


class myChoice(models.Model):
    name=models.CharField(max_length=55)
    TYPE_SELECT = (('0', 'Female'),('1', 'male'),)
    gender=models.CharField(max_length=11,choices=TYPE_SELECT)
    

这只显示dropdownlist和textbox。它不显示单选按钮。请帮我。