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如何找到 Dataframe 中最长的 NaN 序列?

假设我有一个像这样的数据框:

Time                           A            B           C             D                                                               
2019-06-17 08:45:00     12089.89     12089.89    12087.71      12087.71      
2019-06-17 08:46:00          NaN          NaN    12087.71      12087.91      
2019-06-17 08:47:00          NaN     12088.21    12084.21      12085.21      
2019-06-17 08:48:00          NaN     12090.21         NaN           NaN      
2019-06-17 08:49:00          NaN     12090.21         NaN           NaN     
2019-06-17 08:50:00          NaN          NaN    12504.11           NaN     
2019-06-17 08:51:00          NaN          NaN    12503.11      12503.11    
2019-06-17 08:52:00     12504.11          NaN    12503.11      12503.11      
2019-06-17 08:53:00     12503.61     12503.61    12503.61      12503.61      
2019-06-17 08:54:00     12503.61     12503.61    12503.11      12503.11     
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如何求整个df中最长的不间断NaN序列的长度?(在示例中为 6)有效吗?

编辑:忘记强调“有效”这个词,因为 df 大约有 1mio 行长

python indexing numpy dataframe pandas

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