小编Spa*_*set的帖子

我试图绘制datetime.time值的直方图.将这些值离散化为五分钟切片.列表中的数据如下所示:

['17:15:00','18:20:00','17:15:00','13:10:00','17:45:00','18:20:00']

我想绘制直方图或某种形式的分布图,以便可以轻松检查每次出现的次数.

NB.鉴于每次都是离散的.直方图中的最大二进制数为288 =(60/5*24)

我看过matplotlib.pyplot.hist.但是需要某种连续的标量

我在R中有一个SVM,我现在想绘制这台机器的分类空间.我在互联网上找到了一些例子,但我似乎无法理解它们.

我的R脚本如下:

library(e1071)
day_of_week <- c(0,1,2,3,4,5,6)
holiday <- factor( c(T, F, F, F, F, F, T) )
model <- svm(day_of_week, holiday)
plot(model, day_of_week, holiday)

我无法让plot命令工作.我想要一个像这样的图表http://bm2.genes.nig.ac.jp/RGM2/R_current/library/e1071/man/images/plot.svm_001.png

我有一个简单的 python Bottle 应用程序，它将 SSE 事件发送到 JavaScript 侦听器。

在客户端通过浏览器刷新或页面返回等“消失”之前，这不会出现任何问题。

由于应用程序中的事件先被传送，然后从内部队列中删除，所以当服务器尝试将它们发送到不再存在的客户端时，一两个事件就会丢失。

我不希望事件丢失，但我目前找不到一种方法以合理的方式解决此问题。

我计划改用 Web 套接字并使用事件确认模型来解决问题，除非我可以使用 SSE 来防止事件以这种方式丢失。

在我看来，SEE 可能不是为我考虑的特定用例而设计的。

这是我正在使用的代码：

@route('/stream/events')
def event_stream():
    response.content_type  = 'text/event-stream'
    response.cache_control = 'no-cache'
    # Set client-side auto-reconnect timeout, ms.
    yield 'retry: 1000\n\n'

    while True:
        event = event_queue.get()
        logging.debug("Received event from hal: %s", event)
        yield "data: " + json.dumps(event) + "\n\n"

可以在此处找到我的问题解决方案的链接。它使用弱引用来“检测”客户端何时离开，以及每个 SEE 连接的单独队列：http://blog.jason.spashett.com/python-bottle-server-side-events-one-way-to -handle-client-disconnects.html