小编luk*_*rku的帖子

我有一个 df，其中两列值有True，False或者NaN

df

            a         b           c

    0      a         True        NaN
    1      b         False       True
    2      c         NaN         False
    3      d         NaN         NaN
    4      e         False       NaN
    5      f         True        False

我正在尝试将列b和c.

如果True出现在一列中，另一列将是FalseIf NaNpresent change that False。

对于False. 如果NaN在两列中都存在。将两个值更改为False

结果df：

            a         b           c

    0      a         True        False
    1      b         False       True
    2      c         True        False
    3      d         False       False
    4      e …

我正在尝试删除 columnsa和中的重复项c。

        a      b    c
0  [1, 0]      1    ab
1  [0, 0]      2    bc
2  [1, 0]      3    ab

结果输出：

        a      b    c
0  [1, 0]      1    ab
1  [0, 0]      2    bc

我尝试过的：没有列出a列。df.drop_duplicates(['a','c'])作品。

没有c列是 str。pd.DataFrame(np.unique(df), columns=df.columns)适用于删除重复列表。

如果其中一列是列表和其他字符串，如何继续。

Pandas DataFrame 根据条件删除 NaN 行。

我正在尝试删除其gender==male和的行status == NaN。

示例 df：

        name     status        gender   leaves
0       tom        NaN          male      5 
1       tom        True         male      6
2       tom        True         male      7
3       mary       True         female    1
4       mary       NaN          female    10
5       mary       True         female    15
6       john       NaN          male       2
7       mark      True          male       3

预期输出：

        name     status        gender   leaves
0       tom        True         male      6
1       tom        True         male      7
2       mary       True         female    1
3       mary …