我iframe在www.example.com上有一个指向support.example.com(它是外国域的CNAME).
我会自动调整iframe的高度,以便框架不需要任何滚动条来显示包含的网页.
在Firefox和IE上这很好用,因为我使用没有滚动条<iframe ... scrolling="no"></iframe>.但是,在webkit浏览器(Safari和Chrome)上,即使没有滚动条的页面有足够的空间(滚动条显示为灰色),垂直滚动条仍然存在.
如何隐藏webkit浏览器的滚动条？
在运行带有2.6.32-22通用内核的Ubuntu 10.04的计算机上会出现以下问题:设置进程的驻留集大小(RSS)的限制似乎没有任何影响.我目前使用以下代码在Python中设置限制:
import resource
# (100, 100) is the (soft, hard) limit. ~100kb.
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_RSS, (100, 100))
memory_sink = ['a']*10000000 # this should fail
列表memory_sink每次都成功.当我使用top检查RSS使用情况时,我可以轻松地使用1gb的RAM进程,这意味着限制无效.RSS限制不适用于此内核或发行版吗？如果有帮助,resource.RLIMIT_NPROC(用户进程限制)确实有效.
我意识到在堆栈溢出之前已经提出了确切的问题,只有一个模糊的结论:链接
所以这又是一次.
表A:具有可为空的整数列以及索引.查询:
SELECT *
FROM table
WHERE column IS NULL
LIMIT 10;
是否会使用索引,或者mysql会在找到10个条目之前进行全表扫描？
在注意到我们的数据库已成为我们的实时生产系统的主要瓶颈后,我决定构建一个简单的基准来解决问题的根源.
基准测试:我计算在InnoDB表中增加相同行3000次所需的时间,其中行由其主键索引,并且正在更新的列不是任何索引的一部分.我使用在远程计算机上运行的20个并发客户端执行这3000次更新,每个客户端都有自己与数据库的单独连接.
我有兴趣了解为什么我对基准测试的不同存储引擎InnoDB,MyISAM和MEMORY拥有他们所做的配置文件.我也希望明白为什么InnoDB相比之差很大.
InnoDB(20个并发客户端):每次更新需要0.175秒.所有更新都在6.68s之后完成.
MyISAM(20个并发客户端):每次更新需要0.003秒.所有更新都在0.85秒后完成.
内存(20个并发客户端):每次更新需要0.0019秒.所有更新都在0.80秒后完成.
考虑到并发可能导致此行为,我还对单个客户端进行基准测试,并按顺序执行100次更新.
InnoDB:每次更新需要0.0026秒.
MyISAM:每次更新需要0.0006秒.
内存:每次更新需要0.0005秒.
实际的机器是Amazon RDS实例(http://aws.amazon.com/rds/),主要是默认配置.
我猜测答案将沿着以下几行:每次更新后InnoDB fsyncs(因为每次更新都是符合ACID的事务),而MyISAM则没有,因为它甚至不支持事务.MyISAM可能正在内存中执行所有更新,并定期刷新到磁盘,这是它的速度接近MEMORY存储引擎的方式.如果是这样,有没有办法使用InnoDB进行事务支持,但是可能会放松一些约束(通过配置),以便以一些持久性为代价更快地完成写入？
此外,任何有关如何提高InnoDB的性能的建议随着客户数量的增加而增加？它显然比其他存储引擎更糟糕.
更新
我找到了https://blogs.oracle.com/MySQL/entry/comparing_innodb_to_myisam_performance,这正是我想要的.设置innodb-flush-log-at-trx-commit = 2允许我们在出现电源故障或服务器崩溃的情况下放松ACID约束(每秒刷新一次磁盘).这给了我们与MyISAM类似的行为,但我们仍然可以从InnoDB中提供的事务功能中受益.
运行相同的基准测试,我们发现写入性能提高了10倍.
InnoDB(20个并发客户端):每次更新需要0.017秒.所有更新都在0.98秒后完成.
还有其他建议吗？
我通过"SHOW INNODB STATUS"收到以下死锁日志.有人可以解释为什么交易被中止了吗？似乎事务2持有锁,但是也被卡住请求相同的锁("等待"部分除外),这在事务1也需要它时导致死锁.
=====================================
091205 6:25:01 INNODB MONITOR OUTPUT
=====================================
Per second averages calculated from the last 39 seconds
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SEMAPHORES
----------
OS WAIT ARRAY INFO: reservation count 233826, signal count 229982
Mutex spin waits 0, rounds 1569878, OS waits 4740
RW-shared spins 517345, OS waits 227127; RW-excl spins 4390, OS waits 1945
------------------------
LATEST DETECTED DEADLOCK
------------------------
091205 6:19:35
*** (1) TRANSACTION:
TRANSACTION 0 479286429, ACTIVE 0 sec, process no 17618, OS thread id 2963139472 fetching rows
mysql tables …我有一个数据库,在任何时间点都有数百个活动连接.当我使用DROP USER sql语句删除用户帐户时,需要约4秒,在此期间所有其他连接都具有"检查权限"状态.这意味着要删除1000个用户,我将有效地锁定数据库大约4000秒,这是不可接受的.但是,我注意到从mysql.users表中删除用户行是即时的.
从mysql.users kosher中删除一行？与使用DROP USER相比有哪些缺点？我在其他地方留下陈旧的行吗？有传播问题吗？我很可能不得不走这条路,但我想知道我还需要做些什么.
我希望使用twisted来控制主进程和一组从进程之间的Linux管道(os.pipe())和fifos(os.mkfifo())之间的通信.虽然我很肯定,但是对于这些类型的文件描述符可以使用twisted(毕竟,对于*nix作为文件描述符抽象的tcp套接字,twisted是很好的),我找不到任何这种用法的例子.任何人有任何链接,示例代码或建议？