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使用pytorch在rnn中隐藏维度和n_layers之间的差异

我陷入隐藏维度和 n_layers 之间。到目前为止我所理解的是,使用pytorch的RNN参数中的n_layers是隐藏层的数量。如果 n_layers 表示隐藏层数,那么隐藏维度是多少?

parameters hidden model recurrent-neural-network pytorch

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