小编rha*_*l80的帖子

我想比较两个双打阵列.使用vanilla JUnit,我可以这样做:

double[] a = new double[]{1.0, 2.0, 3.0};
double[] b = new double[]{1.0, 2.0, 3.0};
assertEquals(a, b, 1e-10);

我想知道如何使用Hamcrest,最好不要创建自定义匹配器(如果可能).类似于为数组中的每个元素使用"close"匹配器的东西.

有多种问题(例如:1,2,3,4,5,6,等)试图解决如何服务于在云ML引擎TensorFlow/Keras模型的预测处理时的图像数据的问题.

不幸的是,有些答案是过时的,没有一个全面解决问题.这篇文章的目的是提供一个全面的,最新的答案,以供将来参考.

我的培训数据是BigQuery.如何使用它在Cloud ML中训练模型？

我刚刚完成模型的训练，却发现我导出的服务模型存在签名问题。我如何更新它们？

（一个常见问题是为 CloudML Engine 设置错误的形状）。