我有一个带时间戳温度和风速值的DataFrame,以及将它们转换成"风寒"的功能.我正在使用iterrows在每一行上运行该函数,并希望通过一个漂亮的"Wind Chill"列获得一个DataFrame.
然而,虽然它似乎正在经历,并且实际上至少已经"工作"了一次,但我似乎无法一致地复制它.我觉得这是我对DataFrames结构缺失的一般情况,但我希望有人可以提供帮助.
In [28]: bigdf.head()
Out[28]:
Day Temperature Wind Speed Year
2003-03-01 06:00:00-05:00 1 30.27 5.27 2003
2003-03-01 07:00:00-05:00 1 30.21 4.83 2003
2003-03-01 08:00:00-05:00 1 31.81 6.09 2003
2003-03-01 09:00:00-05:00 1 34.04 6.61 2003
2003-03-01 10:00:00-05:00 1 35.31 6.97 2003
所以我添加了一个'Wind Chill'列bigdf并预填充NaN.
In [29]: bigdf['Wind Chill'] = NaN
然后我尝试迭代行,添加实际的风寒.
In [30]: for row_index, row in bigdf[:5].iterrows():
...: row['Wind Chill'] = windchill(row['Temperature'], row['Wind Speed'])
...: print row['Wind Chill']
...:
24.7945889994
25.1365267133
25.934114012
28.2194307516
29.5051046953
正如您所说,新值 …