在我的学士论文中,我应该在文本分类问题上使用带有MultinomialNaiveBayes分类器的AdaBoostM1.问题在于,在大多数情况下,M1没有增强的情况下更糟或等于MultinomialNaiveBayes.
我使用以下代码:
AdaBoostM1 m1 = new AdaBoostM1();
m1.setClassifier(new NaiveBayesMultinomial());
m1.buildClassifier(training);
所以我不明白AdaBoost怎么会无法改善结果呢？不幸的是,我在网上找不到任何其他相关内容,因为大多数人似乎对AdaBoost非常满意.
我已经用谷歌搜索了他的时间,但我找不到任何关于此的信息.它说无处不在窃取/无力是数据库系统最常用的方法,但没有证据我无法确定.