我有一个 python 虚拟环境 (conda)，我在其中安装了 CUDA 工具包 10.1.243 和 tensorflow-gpu 2.3.0rc0。我的 CUDA 驱动程序是 11.0。
为了测试 tensorflow 是否正确安装到 GPU，我从 venv 中运行了一系列命令：
tf.test.is_built_with_cuda()
真的
tf.config.list_physical_devices(‘GPU’)
找到具有属性的设备 0：pciBusID：0000:01:00.0 名称：Quadro M2000M 计算能力：5.0 [PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')]
python -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000,1000])))"
tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError：GPU:0 上的 CUDA 运行时隐式初始化失败。状态：设备内核映像无效
我不知道如何解决这个问题。我有一种感觉，这与修改编译有关，以便 tensorflow 支持我的设备（5.0）的计算能力，但我不确定如何继续。谢谢！！