小编Mis*_*cha的帖子

我有一个二元分类问题，并使用了随机森林和逻辑回归。根据 的结果conf_mat，collect_metrics()我collect_predictions想更改我的模型，仅当模型“确定”为 75% 或更高的概率时才分类为 TRUE。我只是不知道在哪里指定这个更改。如果有人能给我提示，那就太好了。我的直觉告诉我，它应该在模型规范的某个地方，例如这里的某个地方，但也许我错了。

canc_rf_model <- rand_forest(
    mtry = tune(),
    min_n = tune(),
    trees = 500) %>%
  set_engine("ranger") %>%
  set_mode("classification")

canc_log_model <- logistic_reg() %>% 
  set_engine("glm") %>% 
  set_mode("classification")

预先非常感谢您！M。