小编Jac*_*din的帖子

我有一个Enum这样的：

from enum import Enum

class Animal(Enum):

     cat = 'meow'
     dog = 'woof'
     never_heard_of = None

     def talk(self):
         print(self.value)

我想覆盖该__call__方法，以便像Animal('hee-haw')返回Animals.never_heard_of或None而不是 raise 之类的调用 ValueError。我宁愿避免try每次调用Animal.

什么是纯 Python 等价物Enum.__call__？

我有这样的2 numpy矩阵。

矩阵1

arr1 =
array([[ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.]])

矩阵2

arr2 =
array([[ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.]])

我想找到这些矩阵的相似性。我认为xor可以在矩阵上使用。Xor操作应显示出值之间的差异，然后我可以对值1进行计数以计算相似性百分比。我不知道如何xor在python中使用。

该代码不起作用：a = arr1 xor arr2。

我遇到的问题以前从未发生过，也许某些规则已更改。

    Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-3-f47687e192a7> in <module>()
          5 n_examples = X.shape[0]
          6 n_train = n_examples * 0.5
    ----> 7 train_idx = np.random.choice(range(0,n_examples), size=n_train, replace=False)
          8 test_idx = list(set(range(0,n_examples))-set(train_idx))
          9 X_train = X[train_idx]

    mtrand.pyx in mtrand.RandomState.choice (numpy/random/mtrand/mtrand.c:18822)()

    TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an index

我编写下面的代码来测试 numba 的缓存功能

import numba
import numpy as np
import time
@numba.njit(cache=True)
def sum2d(arr):
    M, N = arr.shape
    result = 0.0
    for i in range(M):
        for j in range(N):
            result += arr[i,j]
    return result
a=np.random.random((1000,100))
print(time.time())
sum2d(a)
print(time.time())
print(time.time())
sum2d(a)
print(time.time())

虽然pycache文件夹中生成了一些缓存文件，但时间总是相同的

1576855294.8787484
1576855295.5378428
1576855295.5378428
1576855295.5388253

无论我运行这个脚本多少次，这意味着第一次运行sum2d需要更多的时间来编译。那么pycache文件夹中的缓存文件有什么用呢？

我需要在简单连接（并且大部分时间是凸的）的域上计算许多 2D 集成。我正在使用 python 函数scipy.integrate.nquad来做这个集成。但是，与矩形域上的积分相比，此操作所需的时间要长得多。有没有可能更快的实现？

这是一个例子；我首先在圆形域（使用函数内部的约束）上集成常数函数，然后在矩形域（nquad函数的默认域）上集成。

from scipy import integrate
import time

def circular(x,y,a):
  if x**2 + y**2 < a**2/4:
    return 1 
  else:
    return 0

def rectangular(x,y,a):
  return 1

a = 4
start = time.time()
result = integrate.nquad(circular, [[-a/2, a/2],[-a/2, a/2]], args=(a,))
now = time.time()
print(now-start)

start = time.time()
result = integrate.nquad(rectangular, [[-a/2, a/2],[-a/2, a/2]], args=(a,))
now = time.time()
print(now-start)

矩形域只需0.00029几秒钟，而圆形域则需要2.07061几秒钟才能完成。

此外，循环积分给出以下警告：

IntegrationWarning: The maximum number of subdivisions (50) has been achieved. …

当我做:

def create_funcs():
    return (lambda: i for i in range(5))

for f in create_funcs():
    print(f())

我得到了预期的:

1
2
3
4

但当我这样做时:

def create_funcs():
    return [lambda: i for i in range(5)]

for f in create_funcs():
    print(f())

我觉得很奇怪:

4
4
4
4

有谁能解释为什么？

我在github上有一个小型应用程序项目，该项目可在Windows上运行，并且需要pythonnet。

我的requirement.txt包含：

beautifulsoup4==4.6
pythonnet==2.3

现在我想为它建立一个文档并放上它readthedocs.org。将文档推送到github，将项目导入之后readthedocs.org，我尝试构建文档，但是此操作失败，并显示以下信息：

Collecting pythonnet==2.3 (from -r /home/docs/checkouts/readthedocs.org/user_builds/trelloradar/checkouts/latest/requirements.txt (line 2))
Using cached pythonnet-2.3.0.tar.gz
Building wheels for collected packages: pythonnet
Running setup.py bdist_wheel for pythonnet: started
Running setup.py bdist_wheel for pythonnet: finished with status 'error'
Complete output from command /home/docs/checkouts/readthedocs.org/user_builds/trelloradar/envs/latest/bin/python -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='/tmp/pip-build-iU2ADR/pythonnet/setup.py';  f=getattr(tokenize, 'open', open)(__file__);code=f.read().replace('\r\n', '\n');f.close();exec(compile(code, __file__, 'exec'))" bdist_wheel -d /tmp/tmpnPH_1rpip-wheel- --python-tag cp27:
running bdist_wheel
running build
running build_ext
/bin/sh: 1: mono: not found
Traceback (most recent call …

我有一个项目正在使用pathlib，我想做相当于shutil.rmtree.

我想用类似的方法来做：

def pathlib_rmtree(folder):
    if folder.exists():
        for file in folder.glob('**/*'):
            if file.is_dir():
                file.rmdir()
            else:
                file.unlink()
        folder.rmdir()

但我不确定是否folder.glob('**/*')保证订购 ，以便在调用之前所有子文件夹都是空的rmdir。

所以问题是双重的：

1. 有没有更好的方法来递归删除目录pathlib？
2. 是否glob保证其结果的顺序，以便所有文件在它们所属的子文件夹之前返回？

关于java中的异常,我有几个问题:

1. 什么是java异常？

2. 被视为错误的异常？

3. 什么时候应该抛出异常？

4. 有多少例外？

我有一个从虚拟环境运行的Django应用程序。我正在编写一个bash脚本来测试虚拟环境。PostgreSQL用户名和密码是Django拉入的虚拟环境中的环境变量settings.py。

为了测试与数据库的连接，我编写了以下内容：

echo -n 'Testing database connection  ...'

export COMMAND="from psycopg2 import connect; import sys; c=connect(dbname='myappdb',\ 
user='$POSTGRESQL_USER', password='$POSTGRESQL_PWD', host='127.0.0.1', port=5432); \
sys.exit(c.closed)"

test `python -c "$COMMAND" 2>/dev/null && echo true `

测试是一个函数：

function test {
  [ $1 ] && echo "[OK]" || echo "[FAIL]"
}

似乎即使使用了错误的凭据，也不会引发异常，并且c.closed始终为零。有什么方法可以测试凭据在虚拟环境中是否正确？