小编Mar*_*res的帖子

我一直在使用 Pandas 来格式化数据帧，然后将其转换为 CSV，然后手动上传到 BigQuery（根据大小，我之前上传到 Cloud Storage）。

我经常使用 Google Colaboratory 作为我的笔记本 UI。

是否可以通过直接从 Pandas 上传到 BQ/CS 来简化流程？如何？

我长期使用 Colab 的 BigQuery，自 2020 年以来，我的帐户已加入 Google 的增强安全计划。直到昨天我还没有遇到任何身份验证问题

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

但现在我收到了 400 错误。以下是它提供的详细信息：

access_type: offline
login_hint: (email)
response_type: none gsession
redirect_uri: https://colab.research.google.com/tun/m/auth-user-ephem
state: {"token":"(token)","endpoint":"(endpoint)","scopes":["openid","https://www.googleapis.com/auth/userinfo.email","https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform","https://www.googleapis.com/auth/drive"]}
hd: (domain)
prompt: consent
client_id: (client_id)
scope: openid https://www.googleapis.com/auth/userinfo.email https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/drive

我的问题： auth 上是否有允许进行身份验证的配置？