小编Joe*_*ndz的帖子

我正在尝试使用 Python 中的 Seaborn 包来可视化一些数据。特别是，我想使用该catplot(kind='bar')函数（以前命名为factorplot()）。我的数据框看起来像这样（列'x'，'col'，'row'并且'hue'是绝对的）：

   x  y        dy col row hue
0  4  9  0.766591   1   0   2
1  5  9  0.688683   0   1   0
2  0  7  0.707982   0   0   1
3  3  6  0.767210   2   1   0
4  3  8  0.287153   0   1   0

我想使用不确定性列'dy'来表示'y'. Seaborn catplots 执行的默认引导或标准偏差误差条不能为我提供令人满意的解决方案。

在这里，我提供了最小完全可验证的示例：

import pandas as pd
import numpy.random as npr
import seaborn as sns

npr.seed(seed=0) …

我有一个由 4 行组成的 pandas 数据框，英文行包含新闻标题，有些行包含非英文单词，如下所示

**She\xc3\x83\xc2\xa2\xc3\xa2\xe2\x80\x9a\xc2\xac\xc3\xa2\xe2\x80\x9e\xc2\xa2s the Hollywood Power Behind Those ...**\n

我想删除像这样的所有行，即 Pandas 数据框中至少包含非英语字符的所有行。

我需要你的帮助：

我有数据框 d3：

我正在使用数据透视表

df4 = df3.pivot_table(index = ['Number','Department','Task'], columns="Date", values="Score",fill_value = 'N/A')

输出 d4 如下所示：

为什么不显示任务为空的行。我做错了什么？

我想创建这样的数据框：

我有一本字典，比如：

dic = {'c': [14, 41],
       'i': '52983542076720',
       'p': 31.7,
       's': 100,
       't': 1611945588012261376,
       'x': 11}

我试过

pd.DataFrame(dic) 

和

pd.DataFrame.from_dict(dic,, orient='columns', dtype=int, columns=None)

然而，它们都返回一个 2 行数据帧，例如：

我实际上想得到一个像这样的数据框：

知道我应该做什么才能得到结果吗？

嗨，大家好，

我试图在hackerrank的python中解决上述问题，但我收到错误为：从空列表中弹出 input:expression:+15 和 variables:{} 。请在下面检查我的代码：

def is_operand(c):
return c.isdigit()

def max_result_expression(expression:str,variables: Dict[str, Tuple[int, int]]) ->  Optional[int]:):
stack = []

for c in expression[::-1]:
    if is_operand(c):
        stack.append(int(c))
    else:
        o1 = stack.pop()
        o2 = stack.pop()
        
        if c == '+':
            stack.append(o1+o2)
        elif c == '-':
            stack.append(o1-o2) 
        elif c == '*':
            stack.append(o1*o2)  
        elif c == '/':
            stack.append(o1/o2) 
return stack.pop()