阅读周围，我发现可以将预先计算的距离矩阵传递到SKLearn DBSCAN中。不幸的是，我不知道如何通过它进行计算。
假设我有一个包含 100 个元素的一维数组，其中只有节点的名称。然后我有一个 100x100 的 2D 矩阵，每个元素之间的距离（顺序相同）。
我知道我必须这样称呼它：
db = DBSCAN(eps=2, min_samples=5, metric="precomputed")
对于节点之间的距离为 2 且节点簇最少为 5 个的情况。另外，使用“预先计算”来指示使用二维矩阵。但是如何传递计算信息呢？
如果使用 RAPIDS CUML DBScan函数（GPU 加速） ，可能会出现同样的问题。