小编Tev*_*tım的帖子

我一直在尝试将这个 ML 线性模型实现到我的数据集中。(https://www.tensorflow.org/tutorials/estimator/linear)
语言：Python 3.8.3
L?braries：TensorFlow 2.4.0
Numpy：1.19.3
Pandas
Matplotlib
和其他：

import os
import sys

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import clear_output
from six.moves import urllib

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import tensorflow.compat.v2.feature_column as fc
import tensorflow as tf

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ss1517 是我的数据集的名称。它是一个 CSV 文件，有 4116 行和 20 列，并且有很多 NaN 值（没有没有 NaN 值的列）

traindata = ss1517.iloc[0:2470,:] # 60 % of my dataset is splitted by training set
evaldata = ss1517.iloc[2470:4116, :] # 40 % of my dataset is …

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