小编kel*_*_11的帖子

我正在尝试将分布拟合到我从显微镜图像中收集的一些数据.我们知道大约152的峰值是由于泊松过程.我想将分布拟合到图像中心的大密度,而忽略高强度数据.我知道如何将正态分布拟合到数据(红色曲线),但它不能很好地捕获右侧的重尾.尽管泊松分布应该能够将尾部建模到右侧,但它也没有做得很好(绿色曲线),因为分布的模式是152.

PD = fitdist(data, 'poisson');

λ= 152的泊松分布看起来非常类似高斯.

有没有人知道如何拟合一个能够很好地捕获数据右尾的分布？

链接到显示数据的图像和我在分布拟合中的尝试.