我知道一般来说,当阵列比较大时,FFT and multiplication通常比直接convolve操作更快.然而,我正在卷入一个非常长的信号(比如1000万点),响应非常短(比如1000点).在这种情况下,fftconvolve似乎没有多大意义,因为它迫使第二阵列的FFT与第一阵列的大小相同.在这种情况下直接卷积是否更快？
假设我有一个结构如下的numpy数组:
[['a','b','c'],[1,2,3],['i','j','k','l'],[5,10,15,20]]
我想将它保存到一个看起来像这样的csv文件
a, 1, i, 5
b, 2, j, 10
c, 3, k, 15
, , l, 20
长度较短的列只需填空.我怎样才能做到这一点？
我使用python和matplotlib进行科学编程.但每当我使用命令show()显示绘图时,脚本就会停在那里.我必须关闭脚本的图形窗口才能继续执行.有没有办法让图形窗口打开时保持脚本运行,就像在Matlab中一样？
我有一个表格中的字符串列表,如
a = ['str','5','','4.1']
我想将列表中的所有数字转换为浮点数,但保持其余数字不变,就像这样
a = ['str',5,'',4.1]
我试过了
map(float,a)
但显然它给了我一个错误,因为一些字符串不能转换为浮点数.我也试过了
a[:] = [float(x) for x in a if x.isdigit()]
但它只给了我
[5]
所以浮点数和所有其他字符串都会丢失.我该怎么做才能同时保留字符串和数字？
我想昨天我问错了问题。我真正想要的是将两个2x2xN矩阵加A和B，这样
C[:,:,i] = dot(A[:,:,i], B[:,:,i])
例如，如果我有一个矩阵
A = np.arange(12).reshape(2, 2, 3)
如何获得C = A x A上述定义？有内置的功能可以做到这一点吗？
另外，如果我乘A (shape 2x2xN)用B (shape 2x2x1, instead of N)，我想
C[:,:,i] = dot(A[:,:,i], B[:,:,1])
我有一个用于仿真的python脚本，一个for循环要花很长时间，每个循环要花不同的时间，因此我.在每个循环后打印一个，以监视它运行的速度和经过的时间。for脚本运行时的声明。
for something:
do something
print '.',
但是，当我在终端中的iPython中运行脚本时，点并不会一一打印，而是在循环结束时一次打印所有点，这使整个过程变得毫无意义。如何在运行时内联打印点？
我有一台 Mac，我安装了 Python，Homebrew我安装了pip. 但是当我调用pip listand时我发现sudo pip list，它实际上给出了不同的包版本。例如，我sudo pip list在pip list. 这是什么意思？我是否安装了两个版本？
我发现的原因是因为我升级某些包时，系统拒绝了权限，所以我使用了sudo，我做错了吗？
我正在写一个Matlab脚本,我有一堆相同的自定义的类,比如对象的A,B和C.然后我有一个函数可以处理2个对象中的任何一个,比如func(A,B).
现在我想选择一个对象,比如说A,然后func(A,x)通过所有其他对象.所以基本上可以实现以下目
func(A,B)
func(A,C)
A.update()
func(B,A)
func(B,C)
B.update()
...
所以我需要创建一个包含所有可以循环的对象的数组,当然也要排除它自己.我尝试用单元格数组做,所以我有:
AllObjs = {A,B,C}
for i=1:length(AllObjs)
if ~isequal(A, AllObjs{i})
func(A, AllObjs{i})
end
end
A.update()
但是,A更新时,Ain AllObjs不会获得更新.因此,对于下一个循环,我必须创建一个包含所有对象的新数组.它在这个简单的例子中是可行的,但是当对象在别处更新时是不可管理的.所以我希望有一个指向所有对象的指针数组.我的Google搜索告诉我Matlab中没有指针,但有没有办法实现我想要做的事情？
我有一个浮点数元组的列表,类似于
[ (1.00000001, 349183.1430, 2148.12222222222222), ( , , ), ..., ( , ,) ]
如何将所有数字转换为字符串,具有相同的格式(科学记数法,精确到8位小数),同时保持相同的结构(元组列表或列表列表)？
我想我可以用嵌套for循环来做,但是有一种更简单的方法,比如使用map某种方式？
我正在尝试使用visvis包中的images2fig.py创建一个GIF文件
有了这个非常简单的代码
import glob
from PIL import Image
from visvis.vvmovie.images2gif import writeGif
images = [Image.open(image) for image in glob.glob("*.png")]
filename = "test.gif"
writeGif(filename, images, duration=0.2)
我收到了一个错误
writeGif(filename, images, duration=0.2)
File "C:\Python27\lib\site-packages\visvis\vvmovie\images2gif.py", line 570, in writeGif
images = gifWriter.convertImagesToPIL(images, dither, nq)
File "C:\Python27\lib\site-packages\visvis\vvmovie\images2gif.py", line 373, in convertImagesToPIL
im = Image.fromarray(im,'RGB')
File "C:\Python27\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 1937, in fromarray
obj = obj.tobytes()
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'tobytes'
我做错了什么？我该如何解决？
我使用的是Python 2.7.5,PIL 2.0.0-1,numpy 1.7.1-2,所有都是Python(x,y)2.7.5的标准安装,以及最新版本的visvis 1.8.