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在确定 SARIMA 中的顺序和季节顺序时，有什么规则吗？

我注意到，当我在 Python 中使用 StatsModels 时，我无法选择低于或等于 AR 滞后数的季节性滞后。

例子：

我正在运行 SARIMA，订单为 (3,1,3) 和季节性订单 (3,1,3,3)。

这会生成错误：ValueError：模型无效：自回归滞后 {3} 同时存在于季节性和非季节性自回归分量中。