小编ale*_*ame的帖子

我在 Pydantic Config 中定义了 pydantic 架构extra = Extra.allow。

是否可以获取单独传递给架构的一个列表或一组额外字段。

例如：

from pydantic import BaseModel as pydanticBaseModel
class BaseModel(pydanticBaseModel):
    name: str

    class Config:
        allow_population_by_field_name = True
        extra = Extra.allow

我传递以下 JSON：

   {
    "name": "Name",
    "address": "bla bla",
    "post": "post"
   }

我需要一个来自 的函数pydantic（如果可用），它将返回传递的所有额外字段。喜欢：{"address", "post"}

我正在尝试http://httpbin.org/uuid使用以下代码片段一次向服务器发送 100 个请求

from fastapi import FastAPI
from time import sleep
from time import time
import requests
import asyncio

app = FastAPI()

URL= "http://httpbin.org/uuid"


# @app.get("/")
async def main():
    r = requests.get(URL)
    # print(r.text)
    
    return r.text

async def task():
    tasks = [main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main(),main()]
    # print(tasks)
    # input("stop")
    result = await asyncio.gather(*tasks)
    print (result)

@app.get('/')
def f():
    start = time()
    asyncio.run(task())
    print("time: ",time()-start)

我将 FastAPI 与 Asyncio 结合使用，以实现大约 3 秒或更短的最短时间，但使用上述方法我得到的总时间为 66 秒，超过一分钟。我还想保留main用于附加操作的功能r.text。我知道要实现如此短的时间，需要并发性，但我不确定我在这里犯了什么错误。

在处理 FastAPI 请求时，我有一个受 CPU 限制的任务要对列表的每个元素执行。我想在多个 CPU 内核上进行此处理。

在 FastAPI 中执行此操作的正确方法是什么？我可以使用标准multiprocessing模块吗？到目前为止，我发现的所有教程/问题仅涵盖 I/O 绑定任务，如 Web 请求。

我想了解是否typing仍然需要该软件包？

如果在 Python 3.8 中我这样做：

from typing import Any, Dict
my_dict = Dict[str, Any]

现在，在通过 PEP 585 的 Python 3.9 中，现在首选使用集合的内置类型，因此：

from typing import Any
my_dict = dict[str, Any]

我是否仍然需要使用typing.Any或者是否有一个我找不到的内置类型来替换它？

FastAPI 使用 Depends() 注入返回或产生的变量。例如，FastAPI/SQL：

# Dependency
def get_db():
    db = SessionLocal()
    try:
        yield db
    finally:
        db.close()
...
def create_user(db: Session = Depends(get_db)):
...

get_db()如果我想在其他地方（FastAPI 路由之外）使用它，我该怎么做？我知道这是Python的核心知识，但我似乎无法弄清楚。我最初的想法是db = yield from get_db()，但我无法调用yield from异步函数（并且不知道它是否还能工作）。然后我尝试：

with get_db() as db:
   pass

由于原始文件get_db()未包装为@contextmanager. （注意，我不想装饰这个 - 我使用get_db作为示例，我需要处理更复杂的依赖关系）。最后，我尝试了db = next(get_db())- 它有效，但我认为这不是正确的解决方案。何时/如何finally调用 - 当我的方法返回时？在其他一些依赖项中，有需要执行的生成后代码；我需要next()再次调用以确保代码执行吗？看来next()方法不太对啊 有任何想法吗？

我想创建一个 Pydantic 模型，其中有一个列表字段，未初始化的默认值为空列表。有没有一种惯用的方法来做到这一点？

对于 Python 的内置数据类对象，您可以使用field(default_factory=list)，但是在我自己的实验中，这似乎可以防止我的 Pydantic 模型被腌制。一个天真的实现可能是这样的：

from pydantic import BaseModel

class Foo(BaseModel):
    defaulted_list_field: Sequence[str] = [] # Bad!

但是我们都知道不要使用像空列表文字这样的可变值作为默认值。

那么给 Pydantic 列表字段一个默认值的正确方法是什么？

我尝试创建 Foo 的子级，每个子级都应该有自己的 uuid。在真实的代码中，不会创建 Foo 的实例，只会创建它的子实例。子项稍后将保存在数据库中，uuid 用于从数据库中检索正确的对象。

在第一个代码片段中，我尝试使用 init 方法，这会导致 AttributeError。我还尝试使用类方法，这会导致丢失子对象中的所有字段。

如果我的第二个片段每个孩子都会获得相同的 uuid，这对我来说很有意义，因为它作为默认值传递。

我可以将 uuid 创建放入子级中，尽管在使用继承时这感觉不对。

有没有更好的方法为每个孩子创建一个uuid？

# foo_init_.py
class Foo(BaseModel):
    def __init__(self):
          self.id_ = uuid4()
# >>> AttributeError: __fields_set__

# foo_classmethod.py
class Foo(BaseModel):
    @classmethod
    def __init__(cls):
          cls.id_ = uuid4()
# >>> Bar loses id_ fields

from uuid import uuid4, UUID
from pydantic import BaseModel


class Foo(BaseModel):
    id_: UUID = uuid4()


class Bar(Foo):
    pass


class Spam(Foo):
    pass


if __name__ == '__main__':
    b1 = Bar()
    print(b1.id_)  # >>> 73860f46-5606-4912-95d3-4abaa6e1fd2c
    b2 = …

我经常使用以下习惯用法进行静态初始化：

def compute_answer() -> int:
    if compute_answer.ret is None:
        # Do stuff that only happens the first time
        compute_answer.ret = 42
    return compute_answer.ret

compute_answer.ret = None

但是，使用 mypy 进行类型检查会出现以下错误：

compute.py:2: error: "Callable[[], int]" has no attribute "ret"
compute.py:4: error: "Callable[[], int]" has no attribute "ret"
compute.py:5: error: "Callable[[], int]" has no attribute "ret"
compute.py:7: error: "Callable[[], int]" has no attribute "ret"

如何抑制这些错误，尤其是本地错误（例如，仅此函数/属性）？

我通过 POST 接受该文件。本地保存时，可以使用file.read()读取内容，但是显示通过file.name不正确(16)的名称。当我尝试按此名称查找它时，出现错误。可能是什么问题？

我的代码：

  @router.post(
    path="/po/{id_po}/upload",
    response_model=schema.ContentUploadedResponse,
)
async def upload_file(
        id_po: int,
        background_tasks: BackgroundTasks,
        uploaded_file: UploadFile = File(...)):
    """pass"""
    uploaded_file.file.rollover()
    uploaded_file.file.flush()
    #shutil.copy(uploaded_file.file.name, f'/home/fyzzy/Desktop/api/{uploaded_file.filename}')
    background_tasks.add_task(s3_upload, uploaded_file=fp)
    return schema.ContentUploadedResponse()

我试图将类中的一个字段限制为枚举。但是，当我尝试从课堂上获取字典时，它不会转换为字符串。相反，它保留了枚举。我检查了pydantic 文档，但找不到与我的问题相关的任何内容。

这段代码代表了我真正需要的东西。

from enum import Enum
from pydantic import BaseModel

class S(str, Enum):
    am='am'
    pm='pm'

class K(BaseModel):
    k:S
    z:str

a = K(k='am', z='rrrr')
print(a.dict()) # {'k': <S.am: 'am'>, 'z': 'rrrr'}

我试图让 .dict() 方法返回 {'k': 'am', 'z': 'rrrr'}