小编Mat*_*att的帖子

这是我的iPython笔记本中突出显示语法的问题吗？我可以删除它吗？这发生在我的一些细胞中,而不是其他细胞.

我在看这款iPython笔记本.

平台:redhat x64,通过pyvenv-3.4安装ipython notebook 3.0

当我打开笔记本时,它总是显示"内核启动,请稍候......".但我可以打开IPython控制台.

请帮忙,谢谢!

我能够将整个笔记本导出为HTML,但我想只导出一个单元格及其输出.

有没有办法做到这一点？

我检查了这个链接,该集合是可变的https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#frozenset,而frozenset是不可变的,因此可以清除.那么如何在python中实现集合以及元素查找时间是多少？实际上我有一个元组列表[(1,2),(3,4),(2,1)],其中元组中的每个条目都是一个id,我想从这个列表中创建一个set/frozenset.在这种情况下,集合应包含(1,2,3,4)作为元素.我可以使用frozenset从元组列表中逐个插入元素,或者我只能使用一组吗？

我想用Python提供静态文件.Python 3是否http.server适合在生产中使用？如果没有,为什么不呢？我还有什么选择？

这是我追求的功能: -

http://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#int.to_bytes

我需要大的字节顺序支持.

我试图用来http.server测试Python项目中的所有链接.如果我在运行脚本之前启动服务器,我可以让我的脚本工作,然后当我关闭终端窗口时服务器停止.但我真的很喜欢脚本本身启动和停止服务器.

我制作了一个测试脚本,只需启动服务器,获取页面并证明服务器正在运行,然后停止服务器.我似乎无法得到服务器的pid.当我尝试在脚本运行后杀死此脚本报告的pid时,我收到一条消息,表明没有这样的进程; 但服务器仍在运行.

如何获取服务器的正确pid,或者更一般地说如何从脚本中停止服务器？

import os
import requests
from time import sleep

# Start server, in background.
print("Starting server...")
os.system('python -m http.server &')
# Make sure server has a chance to start before making request.
sleep(1)

print "Server pid: "
os.system('echo $$')

url = 'http://localhost:8000/index.html'
print("Testing request: ", url)
r = requests.get(url)
print("Status code: ", r.status_code)

我有一个较长的文本被解析Spacy为一个Doc实例：

import spacy

nlp = spacy.load('en_core_web_lg')
doc = nlp(content)

doc这里成为一个Doc类实例。

现在，由于文本很大，因此我想仅使用文档的一部分（例如前100个句子）在Jupyter笔记本中进行处理，实验和可视化。

如何Doc从现有文档的一部分中切片并创建新实例？

我正在尝试在使用iPython时导入pandas.我的总体目标是使用XLwings.

我在Windows 7上并使用Anaconda来安装Python,pandas和所有依赖项.

这是我的代码:

from pandas import DataFrame

这使:

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-26dfcabfb474> in <module>()
----> 1 from pandas import DataFrame

C:\Users\Accounting\Anaconda\lib\site-packages\pandas\__init__.py in <module>()
     11                       "pandas from the source directory, you may need to run "
     12                       "'python setup.py build_ext --inplace' to build the C "
---> 13                       "extensions first.".format(module))
     14 
     15 from datetime import datetime

ImportError: C extension: hashtable not built. If you want to import pandas from the source directory, you may need to run …

我尝试在我的jupyter notbook中测量查询速度

%time
a10= pd.read_sql('SELECT t.id, t.order_id FROM transactions.t', con=db_connection)

无论我的查询是什么输出总是

Wall time: 0 ns

我假设 %time与之前的单元格没有关系,这个单元格需要超过10个才能执行,为什么Wall time: 0 ns？