小编Mur*_*ran的帖子

我编写了一项使用Google Cloud Video Intelligence分析视频的服务

我用mongoose将分析结果保存到MongoDB中

这是我使用的模型（我简化了一切以避免混淆）：

// Video.js\n\nconst mongoose = require(\'mongoose\');\n\nconst videoSchema = new mongoose.Schema({\n    analysis_progress: {\n        percent: { type: Number, required: true },\n        details: {}\n    },\n    status: {\n        type: String,\n        enum: [\'idle\', \'processing\', \'done\', \'failed\'],\n        default: \'idle\'\n    }\n});\n\nmodule.exports = mongoose.model(\'Video\', videoSchema);\n\n

当分析操作结束时，我调用下面的函数并update像这样运行：

\nfunction detectFaces(video, results) {\n   //Build query\n    let update = {\n        $set: {\n            \'analysis_results.face_annotations\': results.faceDetectionAnnotations // results is the the test result\n        }\n    };\n\n    Video.findOneAndUpdate({ _id: video._id }, update, { …

我有一个视频处理 API，我想同步运行 ffmpeg 命令，否则处理的文件会损坏。

到目前为止，我尝试了以下步骤：

var execute = (command) => {
  const ffmpeg = spawn("./bin/ffmpeg/ffmpeg", command);
  ffmpeg.stderr.on("data", (data) => {
    debug(data.toString());
  });

  ffmpeg.on("close", () => {
    console.log('DONE');
  });
};

var sourceFilePath = '/tmp/test.mp4';
var outputPath = '/tmp/test_processed.mp4';
var ss = 5;
var t = 10;

execute([
  "-i",
  sourceFilePath,
  "-ss",
  ss,
  "-t",
  t,
  outputPath,
]);

await uploadTos3(outputPath); // Helper function to upload processed file to s3

上传的文件无法工作..它已损坏。

注意：当我尝试上传工作视频时，它正在工作。所以问题出在 ffmpeg 辅助函数上。