小编M S*_*ava的帖子

我正在编写一个程序，需要对一些> 200、300 元素数组的数据集应用 K 均值聚类。有人可以给我提供一个代码链接，并解释一下- 1. 通过肘部方法找到 k 2. 应用 k 均值方法并获取质心数组

我自己搜索了上面的内容，但没有找到任何对代码有明确解释的内容。PS我正在Google Colab工作，所以如果有相同的具体方法，请提出建议

我尝试了下面的代码，但是，我不断收到以下错误 -

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TypeError                                 Traceback (most recent call last)

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'list'


The above exception was the direct cause of the following exception:

ValueError                                Traceback (most recent call last)

<ipython-input-70-68e300fd4bf8> in <module>()
     24 
     25 # step 1: find optimal k (number of clusters)
---> 26 find_best_k()
     27 

3 frames

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/core/_asarray.py in asarray(a, dtype, order)
     83 
     84     """ …