我看过很多视频，他们说我们应该为我们制作的每个 Python 项目都有一个新的虚拟环境。创建新环境时，我必须一遍又一遍地安装我的软件包（numpy、matplotlib 等）。我可以采取什么措施来防止这些环境使用大量计算机存储空间？
我正在处理一些大小在 1Gb 到 2Gb 范围内的 CSV 文件。仅将文件加载到 pandas 数据帧中就需要 20-30 分钟，而我执行的每个操作都需要 20-30 分钟，例如按列名称过滤数据帧、打印 dataframe.head() 等。有时它也会落后于我的数据帧。当我在等待期间尝试使用另一个应用程序时。我使用的是 2019 年款 Macbook Pro，但我想其他设备也是如此。
我尝试过使用modin，但数据操作仍然很慢。
有什么办法可以让我工作更有效率吗？
预先感谢您的回复。