我有一个用户定义的数字,我想与数据帧的某一列进行比较.
我想返回一个数据帧的行,它包含(在df的某一列中,比如df.num)与给定数字x最接近的5个数字.
任何关于没有循环的最佳方法的建议将非常感激.
如果满足某些条件,我想在当前存储在(行+ 1)的第二天打开价格并将其存储在新列中.
df['b']=''
df['shift']=''
df['shift']=df['open'].shift(-1)
df['b']=df[x for x in df['shift'] if df["MA10"]>df["MA100"]]
为什么开发人员不允许在.ix上进行按位操作？好奇这是技术约束还是我忽视的逻辑问题.
df.ix[df["ptdelta"]<=0 & df["ptdelta"]>5]
追溯是:
TypeError: ufunc 'bitwise_and' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule 'safe'
"""
注:由于熊猫v0.20中,.ix 索引器已被弃用赞成.iloc/ .loc.