小编Tho*_*che的帖子

我想了解有关使用双向 LSTM 进行序列分类时合并模式的更多详细信息，尤其是对于我还不清楚的“Concat”合并模式。

根据我对这个方案的理解：

在将前向和后向层的合并结果传递到 sigmoid 函数后计算输出 y_t。“add”、“mul”和“average”合并模式似乎相当直观，但我不明白选择“concat”合并模式时输出 y_t 是如何计算的。实际上，使用这种合并模式，我们现在在 sidmoid 函数之前有一个向量而不是单个值。