小编Dot*_*tPi的帖子

numpy.random.shuffle(x)和之间有什么区别numpy.random.permutation(x)？

我已经阅读了doc页面,但是当我想随机改组数组元素时,我无法理解两者之间是否存在任何差异.

更确切地说,假设我有一个数组x=[1,4,2,8].

如果我想生成x的随机排列,那么shuffle(x)和之间的区别是permutation(x)什么？

我有一个名为"ind_adm"的shapefile和一个名为"pnts"的SpatialPointsDataFrame."pnts"包含随机生成的点,并且一些点与多边形重叠.见下图.

现在,我想在多边形分析中做一点,即我想找出哪些点位于代表印度边界的灰色多边形内.为此我在sp库中使用over()函数.

pt.in.poly <- sp::over(ind_adm, pnts, fn = mean) #do the join

但是,我得到的输出是

    >pt.in.poly
    values
    0 6.019467

我应该得到多边形"在"中的点的索引.

我哪里错了？

我刚刚开始使用IPython Notebook,并对它的强大功能着迷.我一直在网上使用一些例子来开始.我正在学习本教程:http://nbviewer.ipython.org/url/finiterank.com/cuadernos/suavesylocas.ipynb但数学输出未按预期呈现.下面是我的代码和输出:

In [30]:

%load_ext sympyprinting
%pylab inline

from __future__ import division
import sympy as sym
from sympy import *

init_printing()

x,y,z=symbols("x y z")
k,m,n=symbols("k m n", integer=True)

The sympyprinting extension is already loaded. To reload it, use:
  %reload_ext sympyprinting

Welcome to pylab, a matplotlib-based Python environment [backend: module://IPython.kernel.zmq.pylab.backend_inline].
For more information, type 'help(pylab)'.

In [31]:

t = sin(2*pi*x*(k**2))/ (4*(pi**2)*(k**5)) + (x**2) / (2*k)
t
Out[31]:
  2      ?     2  ?
 x    sin?2???k ?x?
??? + ????????????? …

我有一系列有序点,如下所示:

但是,当我尝试通过一行连接点时,我得到以下输出:

该图连接26到1和25到9和10(一些错误),而不是遵循顺序.绘制点的代码如下:

p<-ggplot(aes(x = x, y = y), data = spat_loc)
p<-p + labs(x = "x Coords (Km)", y="Y coords (Km)") +ggtitle("Locations")
p<-p + geom_point(aes(color="Red",size=2)) + geom_text(aes(label = X))
p + theme_bw()

并绘制我正在使用的线:p + geom_line((aes(x = x,y = y)),color ="blue")+ theme_bw()

包含位置的文件具有以下结构:

p + 
geom_line((aes(x=x, y=y)),colour="blue") +
theme_bw()

其中X是数字ID,x和y是坐标对.

我需要做什么才能使线条遵循点的顺序？

我正在尝试生成一系列数字来模拟R中的Levy Walk.目前我正在使用以下代码:

alpha=2
n=1000
x=rep(0,n)
y=rep(0,n)

for (i in 2:n){
   theta=runif(1)*2*pi
   f=runif(1)^(-1/alpha)
   x[i]=x[i-1]+f*cos(theta)
   y[i]=y[i-1]+f*sin(theta)
}

代码按预期工作,我可以根据我的要求生成数字.下图显示了这样的Levy Walk:

以下直方图确认生成的数字(即f)实际上属于幂律:

我的问题如下:产生的步长(即f)非常大.我可以修改代码,以便步长只在某个范围内[fmin,fmax]吗？

PS我故意不对代码进行矢量化.

我有一个hashmap中的数据,我想使用键作为二进制文件和值作为数据创建这个数据的直方图.

我的数据:

N = {1: 12, 2: 15, 3: 8, 4: 4, 5: 1}

我想要绘制的内容:

  |
15|    X
  |    X 
  |    X
  | X  X
  | X  X
10| X  X
  | X  X
  | X  X  X
  | X  X  X
  | X  X  X
 5| X  X  X
  | X  X  X  X
  | X  X  X  X
  | X  X  X  X
  | X  X  X  X  X
  |_________________________
    1  2  3  4  5

我试图弄清楚如何使用pyplot.hist(),但我可以找到的所有重载都是一个值列表,而不是一个hashmap.我真的必须生成这个列表,只是为了让matplotlib …

我使用matplotlib创建极坐标图来代表Rose Diagrams.现在情节正在完美创造.我想用方向名称替换轴上显示的角度:N代表0度,W代表90度,S代表180度,E代表270度.

当前的玫瑰图如下所示:

注意:我尝试过windrose,但这个输出更适合我的目的.因此,为轴分配自定义标签的好方法将非常有用.

我使用的python版本是2.6,matplotlib版本1.2.0

Python中有没有办法捕捉字符串和函数？

例如

def myFunction():
    a=(str(local_time[0]))
    return a

b="MyFunction"+myFunction

我得到一个错误,我无法连接'str'和'function'对象.

我尝试绘制的数据结构如下：

      Year                        Country                           Count   
 1:   2010 St. Vincent and the Grenadines                               0
 2:   1970                        Ukraine                               0
 3:   1980                          Yemen                               1
 4:   1970                        Romania                               0
 5:   1950                         Cyprus                               0
 6:   1950                    Netherlands                               0
 7:   1980                     Mauritania                               0
 8:   1980                          Niger                               0
 9:   2010                        Grenada                               2
10:   1970                         Israel                               6
11:   1990                       Suriname                               0
12:   1990                      Singapore                               1
13:   1960                         Russia                               0
14:   1970                       Barbados                               0
15:   1950                         Panama                               0
16:   2010                           Mali                               3
17:   1980                         Greece                              11
18:   2010                      Venezuela                              15 …

我有一个包含200多个文档的大型文档语料库.正如你可以从这么大的语料库中看到的那样,一些单词拼写错误,以不同的格式使用,依此类推.我已经完成了标准的文本处理,如转换为小写,删除标点符号,词干.在进行分析之前,我试图用一些单词替换正确的拼写并将其标准化.我使用与下面相同的语法完成了100次替换,对于大多数替换,它按预期工作.但是,有些(约5%)不起作用.例如,以下替换似乎只有有限的影响:

docs <- tm_map(docs, content_transformer(gsub), pattern = "medecin|medicil|medicin|medicinee", replacement = "medicine")
docs <- tm_map(docs, content_transformer(gsub), pattern = "eephant|eleph|elephabnt|elleph|elephanyt|elephantant|elephantant", replacement = "elephant")
docs <- tm_map(docs, content_transformer(gsub), pattern = "firehood|firewod|firewoo|firewoodloc|firewoog|firewoodd|firewoodd", replacement = "firewood") 

由于效果有限,我的意思是即使某些替代品正在运作,但有些则不然.例如,尽管尝试替换" elephantant "," medicinee "," firewoodd ",但在我创建DTM(文档术语矩阵)时它们仍然存在.

我不知道为什么会出现这种混合效应.

另外,以下一行是用一些collect的组合替换语料库中的每个单词:

docs <- tm_map(docs, content_transformer(gsub), pattern = "colect|colleci|collectin|collectiong|collectng|colllect|", replacement = "collect")

仅供参考,当我只替换一个单词时,我使用的是语法(注意fixed = TRUE):

docs <- tm_map(docs, content_transformer(gsub), pattern = "charcola", replacement = "charcoal", fixed=TRUE)

单一替换和失败的是:

docs <- tm_map(docs, content_transformer(gsub), pattern = "dogmonkeycat", replacement = "dog monkey cat", fixed=TRUE)

我正在使用scipy并希望创建一个具有特定平均值的legnth n数组.

假设我想要一个长度为3且平均值为2.5的随机数组,因此可能的选项可能是:[1.5,3.5,2.5] [.25,7.2,.05]等等......等等......

我需要创建许多具有不同长度和不同平均值(指定)的数组,因此欢迎使用通用解决方案.