小编Pra*_*ara的帖子

我是TensorFlow菜鸟.我已经从开源实现深度训练了TensorFlow模型,现在必须针对一组新图像运行模型.

该模型在大小的图像上进行了训练,100 * 100因此我将新的图像大小调整为相同的大小.我有149新的图像来运行模型.当我运行模型时,我收到以下错误.

InvalidArgumentError (see above for traceback): Assign requires shapes
of both tensors to match. lhs shape= [20] rhs shape= [48]

在线

saver = tf.train.Saver(tf.all_variables())

我怀疑训练有素的模型尺寸和测试图像尺寸不匹配.我不清楚如何解决这个问题.我从tf.all_variables()调用中打印出变量列表.这里是

Tensor("Placeholder:0", shape=(128, 100, 100, 3), dtype=float32)
(11, 11, 3, 20)
conv1/weights:0
(20,)
conv1/biases:0
(5, 5, 20, 35)
conv2/weights:0
(35,)
conv2/biases:0
(3, 3, 35, 50)
conv4/weights:0
(50,)
conv4/biases:0
(3, 3, 50, 75)
conv5/weights:0
(75,)
conv5/biases:0
(300, 1024)
local1/weights:0
(1024,)
local1/biases:0
(1024, 1024)
local2/weights:0
(1024,)
local2/biases:0
(1024, 0) …

这非常奇怪,我在论坛中搜索过.

在我的主类我有一个按钮onClick将启动联系人应用程序,如下所示.当我单击按钮时,会显示联系人列表,但只要点击联系人,就会抛出安全异常.

public void selectContacts(View v) {
        Intent intent = new Intent(Intent.ACTION_PICK, ContactsContract.Contacts.CONTENT_URI);
        startActivityForResult(intent, PICK_CONTACT);
    }

    @Override
    protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
    switch (requestCode) {

        case PICK_CONTACT:
            if (resultCode == Activity.RESULT_OK) {
                Uri contactData = data.getData();
                Cursor c = managedQuery(contactData, null, null, null, null);
                while (c.moveToNext()) {
                    String id = c.getString(c.getColumnIndex(ContactsContract.Contacts._ID));
                    String phoneNumber = getPhoneNumber(id);
                    listOfContacts.add(phoneNumber);

                }
            } else {
                System.out.println("User didn't pick a contact");
                finish();
            }
            break;
        }

        super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
    }

我检查了清单,并尝试了在应用程序,活动等中放置uses-permission标签的所有组合.但没有任何作用.这是我的清单.

<?xml version="1.0" …

主要要求:

1. 集群和复制支持,因此在云中轻松,低成本部署.
2. 直接支持对象.从等式中取出ORM.
3. Python客户端.
4. 阅读沉重和温和的写作.
5. 需要适中的速度,但没有像股票交易.

这更像是一个概念性的问题 - 所以请光临我.

问题:我收到了一个传入的HTTP请求到我的服务器应用程序.请求是这样的:http://xyz.com？id = abc.我需要解析此请求,修补其他URL参数并调用托管的html文件.所以:

http://xyz.com?id=abc => http://xyz.com:8080/temp.html?id=abc&name=cdf.

所以客户端应该看到temp.html

这是代码:

function onRequest(request,response) {
if(request.method =='GET') {
        sys.debug("in get");
        var pathName = url.parse(request.url).pathname;
        sys.debug("Get PathName" + pathName + ":" + request.url);
        var myidArr = request.url.split("=");
        var myid = myidArr[1];
        //Call the redirect function
        redirectUrl(myid);
}
http.createServer(onRequest).listen(8888);

function redirectUrl(myid) {
var temp='';
    var options = {
      host: 'localhost',
      port: 8080,
      path: '/temp.html?id=' + myid + '&name=cdf',
      method: 'GET'
    };
  var req = http.request(options, function(res) {
    console.log('STATUS: …

这更像是一个概念/数据库架构相关的问题.为了保持数据的一致性,而不是NoSQL数据存储,我只是将JSON对象存储为MySQL中的字符串/文本.所以MySQL行看起来像这样

ID, TIME_STAMP, DATA

我将JSON数据存储在DATA字段中.我不会更新任何行,而是添加带有当前时间戳的新行.所以,当我想要最新的数据时,我只需要获取具有max(时间戳)的行.我正在使用Tornado和Python MySQLDB驱动程序作为我的主要后端应用程序.

我觉得这种方法很直接,不容易出错.JSON对象非常简单,并且没有大量嵌套.

这种方法根本不对吗？将JSON数据存储为MySQL中的文本是否有任何问题,或者我应该使用基于文件系统的存储(如HDFS).请告诉我.