我一天前刚开始使用 R，我正在尝试使用 SF 库读取 geojson 文件，但我不确定正确的方法是什么。
library(dplyr)
library(sf)
geo <- system.file('/my/path/zones.geojson', package = 'sf')
st_read(geo)
当我运行这些代码行时，我收到错误消息：
Cannot open data source
Error in CPL_read_ogr(dsn, layer, as.character(options), quiet, type, :
Open failed.
请大家告诉我如何修改，谢谢大家！
我知道以前有很多人发布过关于此的信息，但我仍然无法解决我的错误。我正在尝试导入 hdbscan 但它一直返回以下错误
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ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-12-bf3184c2d1a0> in <module>
2 import numpy as np
3 from pyproj import Transformer
----> 4 import hdbscan
5 from scipy.spatial.qhull import ConvexHull
6 from shapely.geometry import Point
~/Library/Python/3.7/lib/python/site-packages/hdbscan/__init__.py in <module>
----> 1 from .hdbscan_ import HDBSCAN, hdbscan
2 from .robust_single_linkage_ import RobustSingleLinkage, robust_single_linkage
3 from .validity import validity_index
4 from .prediction import (approximate_predict,
5 membership_vector,
~/Library/Python/3.7/lib/python/site-packages/hdbscan/hdbscan_.py in <module>
19 from scipy.sparse import csgraph
20
---> 21 from ._hdbscan_linkage import (single_linkage, …我正在使用 pyspark 并且我有一个只有一列值的大数据框，其中每一行都是一长串字符：
col1
-------
'2020-11-20;id09;150.09,-20.02'
'2020-11-20;id44;151.78,-25.14'
'2020-11-20;id78;148.24,-22.67'
'2020-11-20;id55;149.77,-27.89'
...
...
...
我正在尝试提取数据帧的行，其中 'idxx' 匹配字符串列表，例如 ["id01", "id02", "id22", "id77", ...]。目前，我从数据框中提取行的方式是：
df.filter(df.col1.contains("id01") | df.col1.contains("id02") | df.col1.contains("id22") | ... )
有没有办法使这更有效，而不必将每个字符串项硬编码到过滤器函数中？